“創(chuàng)業(yè)最前線”經(jīng)授權(quán)發(fā)布

　　人的一生中，會(huì)有多少個(gè)萬(wàn)眾矚目的高光時(shí)刻？戴文淵已經(jīng)記不太清了。

　　在李彥宏上臺(tái)頒出“百度最高獎(jiǎng)”之前，音樂(lè)聲和掌聲交錯(cuò)迭起，所有百度人都在期待著這個(gè)年度重磅大獎(jiǎng)的主人上臺(tái)接過(guò)那座亮晶晶的獎(jiǎng)杯。諾大的會(huì)議廳內(nèi)，花式吊頂大燈璀璨奪目，仿佛霞光滿天。在人聲鼎沸中，戴文淵正了正衣襟，挺直了身板，面帶微笑地踱到臺(tái)前去領(lǐng)獎(jiǎng)。

　　按同事的說(shuō)法，“拿獎(jiǎng)對(duì)戴文淵來(lái)說(shuō)算不上新鮮事，他可是在ACM國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽拿過(guò)世界冠軍的。”從2005年拿到ACM競(jìng)賽冠軍，到轉(zhuǎn)向人工智能研究，再到主導(dǎo)百度鳳巢，領(lǐng)導(dǎo)華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室……戴文淵在這十多年與“AI”結(jié)緣的日子里，經(jīng)歷過(guò)太多別人眼中的“高光時(shí)刻”。

　　在他的眾多殊榮中，人印象最為深刻的是“基于AI技術(shù)成功幫助百度收入提升8倍”，這也為日后創(chuàng)立第四范式奠定了基礎(chǔ)。2015年，ACM奪冠的十年之后，戴文淵創(chuàng)立了第四范式并搭建了“先知”平臺(tái)，在千百條AI創(chuàng)業(yè)路徑中選擇了最難的一條——構(gòu)建企業(yè)級(jí)通用人工智能平臺(tái)，幫助企業(yè)提升效益。同時(shí)證明了這條路徑是非常切合商業(yè)化實(shí)踐的：那就是要讓AI與場(chǎng)景結(jié)合并落地，切實(shí)提升企業(yè)運(yùn)行效率，而這其實(shí)才是AI助力商業(yè)最有價(jià)值的方式，并很快得到了驗(yàn)證。

　　一、讓百度的收入提升8倍的那群人出來(lái)創(chuàng)業(yè)了

　　戴文淵當(dāng)年學(xué)AI的時(shí)候，它還是一個(gè)冷門研究領(lǐng)域。此前，AI理論日趨成熟，但限制于數(shù)據(jù)和計(jì)算資源有限，還無(wú)法在工業(yè)界落地實(shí)踐。幾年后，在實(shí)驗(yàn)室整天搞研究的戴文淵判斷AI突破瓶頸的時(shí)機(jī)到了，一定要找個(gè)有豐富數(shù)據(jù)的大企業(yè)來(lái)完善自己的AI向前演化，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的他和百度首席科學(xué)家威廉張很投緣，就去了百度。

　　（第四范式創(chuàng)始人 戴文淵）

　　2009年戴文淵加入百度鳳巢計(jì)劃時(shí)，系統(tǒng)只有大概1萬(wàn)條策略，而且都是人工制定的。系統(tǒng)匹配效率不高，消費(fèi)者搜索體驗(yàn)差，導(dǎo)致用戶沒(méi)有點(diǎn)擊廣告的欲望。此時(shí)，戴文淵帶領(lǐng)幾名員工（后續(xù)擴(kuò)大到數(shù)百名工程師），通過(guò)AI來(lái)制定廣告策略，截止2013年，整個(gè)鳳巢系統(tǒng)的策略已經(jīng)提升至1000億條。

　　當(dāng)時(shí)，李彥宏要評(píng)當(dāng)年的百度最高獎(jiǎng)，戴文淵用數(shù)據(jù)證實(shí)了AI的能力和價(jià)值。他選擇用2009年和2013年的鳳巢系統(tǒng)去跑同樣的數(shù)據(jù)，結(jié)論就是效果提升了8倍，這個(gè)結(jié)果獲得了李彥宏的肯定，并把百萬(wàn)美金的百度最高獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給了戴文淵的團(tuán)隊(duì)。

　　2015年，戴文淵創(chuàng)立了第四范式，正式踏上了創(chuàng)業(yè)征程。公司聯(lián)合創(chuàng)始人中除了他在香港科技大學(xué)的導(dǎo)師楊強(qiáng)外，還有當(dāng)年百度的同事、后來(lái)開(kāi)發(fā)了今日頭條推薦系統(tǒng)的陳雨強(qiáng)，其他聯(lián)合創(chuàng)始人也都有百度工作的經(jīng)歷。在當(dāng)時(shí)不成熟的 AI商業(yè)化探索階段，這支創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)顯得有些“另類”，因?yàn)槠渌麍F(tuán)隊(duì)還在“摸著石頭過(guò)河”，而他們已經(jīng)親身參與和驗(yàn)證過(guò)“AI能讓百度收入提升8倍”。

　　“內(nèi)行看門道，外行看熱鬧”，創(chuàng)業(yè)初期有人看不懂他們的項(xiàng)目，但真正看懂的人，將其視為珍寶。光大控股新經(jīng)濟(jì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人艾渝就說(shuō)：“投AI要從投人才開(kāi)始，特別是第四范式這類企業(yè)的創(chuàng)始人，一定是國(guó)際上最頂級(jí)的AI或相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，?shù)量極其有限，能投到他們創(chuàng)辦的公司，未來(lái)的成長(zhǎng)性一般都會(huì)非常高，所以我們選擇在B輪就堅(jiān)定地支持第四范式，相信未來(lái)在這條賽道上一定會(huì)有絕佳的發(fā)展?jié)摿Α！?/p>

　　第四范式在商業(yè)化上的表現(xiàn)最終也證實(shí)了投資人的眼光。借助第四范式人工智能平臺(tái)“先知”，數(shù)十家銀行構(gòu)建了超過(guò)億級(jí)別的新的信用卡欺詐偵測(cè)策略，將反欺詐識(shí)別準(zhǔn)確率提升7倍之多，大幅降低銀行及個(gè)人用戶損失。

　　第四范式與上海瑞金醫(yī)院合作，先知平臺(tái)基于糖尿病大數(shù)據(jù)總結(jié)出50萬(wàn)條預(yù)測(cè)規(guī)則，對(duì)普通人未來(lái)三年患糖尿病概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率提升2-3倍，造福普通大眾。

　　此外，第四范式還在與公安系統(tǒng)進(jìn)行合作，共同解決反洗錢和追蹤毒販的業(yè)內(nèi)難題。

　　跨越了行業(yè)和場(chǎng)景的限制，第四范式“先知”平臺(tái)能夠大幅降低企業(yè)AI應(yīng)用的門檻，讓社會(huì)各領(lǐng)域都能惠享AI賦能，最終達(dá)成“AI for Everyone”的企業(yè)愿景。

　　二、AI到底適合來(lái)干什么？

　　第四范式的創(chuàng)始人及CEO戴文淵這輩子回答得最多的問(wèn)題，可能就是AI到底是用來(lái)干什么的。

　　戴文淵說(shuō)，很多人覺(jué)得AI是靠比人腦聰明的優(yōu)勢(shì)來(lái)解決問(wèn)題的，但目前的情況恰恰相反——AI沒(méi)有人腦聰明，它主要從事那些枯燥、重復(fù)性的，利用人力解決就會(huì)痛不欲生的工作。因?yàn)闄C(jī)器沒(méi)有精力枯竭的問(wèn)題，所以可以依靠 “勤奮”來(lái)事無(wú)巨細(xì)地完成每一項(xiàng)任務(wù)。

　　在未來(lái)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中，AI是一個(gè)核心能力。未來(lái)企業(yè)家該比拼的是宏觀戰(zhàn)略的能力，把一線的決策思考和勤奮的事情交給機(jī)器去做。

　　戴文淵舉了一個(gè)例子，在一家世界500強(qiáng)的銀行里，至今還有數(shù)千人需要用手動(dòng)的方式完成一項(xiàng)工作，就是核對(duì)各種票據(jù)上復(fù)印后模糊不清的數(shù)字，然后輸入到電腦里，因?yàn)閭鹘y(tǒng)計(jì)算機(jī)掃描無(wú)法自動(dòng)識(shí)別。雖然人比電腦聰明，會(huì)識(shí)別潦草字的各種規(guī)律，但這份工作太辛苦，于是第四范式就做了一個(gè)AI應(yīng)用，幫助解決這個(gè)問(wèn)題。后來(lái)發(fā)現(xiàn)AI識(shí)別大寫(xiě)數(shù)字和小寫(xiě)數(shù)字的準(zhǔn)確率都超過(guò)97%，再把兩個(gè)97%識(shí)別率重疊起來(lái)，結(jié)果只剩不到5%的票據(jù)還需要人工復(fù)核。該應(yīng)用將工作效率提升了20倍，解放了95%的人力，這是AI賦能的具體展現(xiàn)。

　　這個(gè)案例是AI在金融業(yè)應(yīng)用的眾多案例中的一個(gè)。對(duì)此艾渝評(píng)價(jià)到：“這個(gè)案例既說(shuō)明了AI是干什么的，又解決了用戶的痛點(diǎn)。未來(lái)新經(jīng)濟(jì)的重塑在于AI+產(chǎn)業(yè)+場(chǎng)景+數(shù)據(jù)，而這個(gè)案例恰好疊加了AI和場(chǎng)景?！?/p>

　　三、70%的人可以自己做出一個(gè)今日頭條

　　戴文淵最早的商業(yè)構(gòu)想是咨詢式的，通過(guò)調(diào)研用戶企業(yè)的需求，再針對(duì)性的解決問(wèn)題，有點(diǎn)類似于IBM。

　　但后來(lái)他發(fā)現(xiàn)此路不通。他說(shuō)，“世界上的任務(wù)比我想象的多，傳統(tǒng)企業(yè)的問(wèn)題遠(yuǎn)遠(yuǎn)比互聯(lián)網(wǎng)分散。我們的目標(biāo)是要幫助到每家企業(yè)，所以我們的方式也要改變。如果我們要去解決所有的問(wèn)題，那就需要去搭建AI平臺(tái)，做出一種人人都可以用的AI?！?/p>

　　在與銀行的合作中，這個(gè)思路得到了充分印證。深入調(diào)研后戴文淵發(fā)現(xiàn)，與百度只要一個(gè)鳳巢系統(tǒng)就能提升效率不同，銀行需要提升的環(huán)節(jié)可能是幾千個(gè)，這時(shí)就需要讓銀行自己的員工掌握怎么用AI。

　　因此在創(chuàng)立之初，第四范式就決定了“先知”平臺(tái)的開(kāi)發(fā)工作，截止目前“先知”平臺(tái)已經(jīng)迭代到3.0版本。簡(jiǎn)單地說(shuō)，先知1.0解決了AI建模門檻，2.0解決了AI應(yīng)用門檻，3.0則是低門檻的企業(yè)AI核心系統(tǒng)，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)閉環(huán)。企業(yè)業(yè)務(wù)人員經(jīng)過(guò)范式大學(xué)2-4周的培訓(xùn)就能夠構(gòu)建自己的AI應(yīng)用。

　　在先知平臺(tái)推向市場(chǎng)前，戴文淵先讓自己的公司同事試用：行政、人力、市場(chǎng)甚至是前臺(tái)的同事，在接受一定指導(dǎo)的前提下，根據(jù)先知的產(chǎn)品手冊(cè)設(shè)置出一個(gè)類似于今日頭條推薦系統(tǒng)的AI工具。

　　結(jié)果是驚人的，最終超過(guò)70%的同事建模AUC（注：AUC是衡量模型效果的專業(yè)指標(biāo)，取值在0到1之間）成績(jī)超過(guò)0.8，這個(gè)成績(jī)可以與從業(yè)多年的資深數(shù)據(jù)科學(xué)家媲美。換句話說(shuō)，一個(gè)企業(yè)里有70%的非技術(shù)人員，可以用“先知”平臺(tái)為自己的工作來(lái)設(shè)計(jì)AI應(yīng)用，這就是“先知”不可替代的價(jià)值。

　　四、小試牛刀，打造金融業(yè)標(biāo)桿

　　帶著“先知”平臺(tái)再度去銀行，這次的成果就很豐碩了，它體現(xiàn)的是解決問(wèn)題的快速和通吃。

　　比如，“先知”參與了制定信用卡反欺詐策略的工作。這套系統(tǒng)原有的規(guī)則大概是1000多條，全部由人來(lái)設(shè)置。舉個(gè)例子，一張信用卡如果在2小時(shí)內(nèi)，同時(shí)在北京和深圳都有了**消費(fèi)，則可以認(rèn)定為欺詐，因?yàn)槿瞬豢赡茉?小時(shí)內(nèi)往返于北京和深圳去刷卡。但這種策略設(shè)定原來(lái)是依賴人力來(lái)制定，增長(zhǎng)的很慢。而“先知”平臺(tái)的介入，使得銀行在很短的時(shí)間里，通過(guò)AI開(kāi)發(fā)了超過(guò)25億個(gè)新的信用卡欺詐偵測(cè)策略，提升了超過(guò)7倍的反欺詐識(shí)別準(zhǔn)確率。

　　為了證明“先知”通吃問(wèn)題的能力，這套系統(tǒng)還被廣泛用于銀行分期業(yè)務(wù)的營(yíng)銷場(chǎng)景。當(dāng)時(shí)，為了決定向哪些客群推薦分期業(yè)務(wù)，某大型股份制銀行大概當(dāng)時(shí)設(shè)定了200條的專家規(guī)則?！跋戎苯邮趾螅杆侔岩?guī)則升級(jí)到5000萬(wàn)條，最后幫助該業(yè)務(wù)收入取得61%的大幅提升。“這個(gè)項(xiàng)目更重要的是培養(yǎng)了一批會(huì)用AI自己解決問(wèn)題的銀行工程師?！贝魑臏Y笑稱。

　　“銀行系統(tǒng)是最注重標(biāo)桿效應(yīng)的，我們打開(kāi)了工行、招行等全球領(lǐng)先的金融機(jī)構(gòu)，也就差不多打開(kāi)了整個(gè)銀行界的大門。而打開(kāi)了銀行界的大門，金融市場(chǎng)也就朝你洞開(kāi)了?，F(xiàn)在，我們至少超過(guò)對(duì)手整整三年的時(shí)間”，戴文淵說(shuō)：“金融業(yè)只是AI應(yīng)用行業(yè)之一，現(xiàn)在醫(yī)療方面的應(yīng)用也接了上來(lái)。我們的未來(lái)目標(biāo)是讓每個(gè)有需求的企業(yè)都零門檻地使用AI?！?/p>

　　艾渝對(duì)第四范式在金融行業(yè)的成績(jī)，既有預(yù)判，又超出預(yù)期：“第四范式先選擇數(shù)據(jù)基礎(chǔ)最好的銀行業(yè)重點(diǎn)切入的思路很清晰，盡管打入客戶平臺(tái)層本身就是更慢更重的事情，但是第四范式的目標(biāo)明確，舍得付出。最終，我們還是很欣喜的看到第四范式在金融領(lǐng)域已經(jīng)與數(shù)十家大中型銀行展開(kāi)深度合作，諸多案例取得了100%以上的效果提升?！?/p>

　　五、打造生態(tài)系統(tǒng)：第四范式能量放大器

　　第四范式毫無(wú)疑問(wèn)已經(jīng)占住了AI領(lǐng)域的主賽道，發(fā)展成AI獨(dú)角獸企業(yè)之后，第四范式的目標(biāo)更加清晰。戴文淵表示，“盡管在AI通用平臺(tái)這個(gè)賽道由于門檻太高還沒(méi)有足夠的氛圍，但你至少要證明，你占據(jù)了賽道，而且你所取得的成功是可以復(fù)制的?！?/p>

　　未來(lái)第四范式到底是要做一家IBM式的咨詢公司，還是要做一家像英特爾一樣出售標(biāo)品CPU的公司？戴文淵認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題提的很好，他深思熟慮后的結(jié)論是，第四范式要做一家像甲骨文一樣的公司。

　　戴文淵認(rèn)為，甲骨文的特點(diǎn)是首先有一個(gè)門檻特別高的核心壁壘，那就是數(shù)據(jù)庫(kù)，這類似于第四范式的“先知”平臺(tái)和開(kāi)發(fā)這個(gè)平臺(tái)所需要的極深的AI能力。

　　而甲骨文的核心技術(shù)雖然高深，但并不難用，因?yàn)樗幸粋€(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)，有數(shù)千家的合作伙伴，這些合作伙伴又開(kāi)發(fā)出了成千上萬(wàn)的解決方案，最終滲透到各個(gè)行業(yè)的方方面面。

　　戴文淵認(rèn)為，第四范式的目標(biāo)也類似，核心技術(shù)自主可控，解決方案和行業(yè)通路由生態(tài)鏈來(lái)解決。他更看重的是跨行業(yè)的資源整合，他要通過(guò)足夠多的伙伴把第四范式的AI技術(shù)嵌入進(jìn)去。

　　“光大控股新經(jīng)濟(jì)在這方面就對(duì)我們的幫助很大，除了投資之外，非常重要的是幫我們做資源整合。比如他們也投了一家叫特斯聯(lián)的公司，智能城市做的很好。這其實(shí)就掌握了場(chǎng)景、數(shù)據(jù)。如果是讓第四范式從頭開(kāi)始做一個(gè)人口管理預(yù)測(cè)系統(tǒng)，需要投入的資源非常多。但是，特斯聯(lián)能把一個(gè)整合的臺(tái)給搭起來(lái)，最后能夠把我們的AI平臺(tái)與技術(shù)植入進(jìn)去，這就是一個(gè)很好的配合?！贝魑臏Y說(shuō)。

　　戴文淵表示，中國(guó)科技界的問(wèn)題是大而不強(qiáng)，很多高端核心技術(shù)還掌握在美國(guó)手里。而第四范式先知平臺(tái)的推出，標(biāo)志著中國(guó)企業(yè)在AI的很多底層技術(shù)上已經(jīng)做到了世界前列，比如大數(shù)據(jù)、流處理、AI服務(wù)器設(shè)計(jì)，甚至已經(jīng)具備了設(shè)計(jì)AI芯片的能力。從這個(gè)角度看，中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)是有可能在未來(lái)十年趕超谷歌、蘋(píng)果這樣的企業(yè)。

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