開闊的測試道路對于自動駕駛技術(shù)而言已經(jīng)不是很大的難題，但要人流車流密度大、路況變化復雜的城區(qū)要如何應對？除了擔任“眼睛”的高精感應器與攝像頭，“方向感擔當”地圖也是必不可少的核心部件。

　　然而，傳統(tǒng)的數(shù)字地圖并不能很好地完成無人駕駛的導航任務——一方面，由于更新頻率較低，數(shù)字地圖無法實時告訴車輛哪條路正在進行維修，哪條路正在封鎖中；另一方面，由于精度較低，一些人眼無法識別的偏差可能會迷惑自動駕駛系統(tǒng)，例如讓它們繞過一個不存在的坑洞。

　　為了滿足這些更苛刻的使用者的需求，實時更新的高精地圖應運而生。這些地圖會持續(xù)更新導航相關(guān)的車道標記、街道標識、交通管制甚至路面損壞等信息，幫助自動駕駛系統(tǒng)更好地分析交通環(huán)境并作出判斷。

　　近日，來自紐約的高精地圖及數(shù)據(jù)分析公司 Carmera 宣布獲得谷歌風投部門 GV 領(lǐng)投的 2000 萬美元 B 輪投資，經(jīng)緯創(chuàng)投等現(xiàn)有投資者參與跟投。本輪過后，Carmera 的四輪融資總額達到 2720 萬美元。

　　2015 年成立后，Carmera 蟄伏了兩年，在此期間它與 Makespace 等倉儲、配送、物流公司達成了合作。這些公司的車輛上會安裝感應器，以“眾包”的方式為 Carmera 收集路況數(shù)據(jù)。而 Carmera 會為這些公司提供車隊管理解決方案，幫助公司視頻監(jiān)控車隊行駛情況，并通過數(shù)據(jù)分析提高運營的安全性及效率。

　　根據(jù) Carmera 提供的信息，他們的系統(tǒng)可以在幾毫秒內(nèi)識別出路況的變化數(shù)據(jù)，在幾秒內(nèi)對數(shù)據(jù)進行分類，在幾分鐘內(nèi)完成驗證并對地圖進行更新。這些數(shù)據(jù)不僅會實時反映在高精度地圖上，自動駕駛車輛制造商、供應商及相關(guān)服務商也可通過封裝的 API 接口進行調(diào)用。

　　地圖實時更新示意（藍車：裝載了感應器的車隊車輛，紅車：自動駕駛車輛）

　　除了自動駕駛相關(guān)的公司，建筑開發(fā)公司、城市規(guī)劃部門、甚至零售商都可以是Carmera 的客戶。Carmera 所收集的海量數(shù)據(jù)能夠轉(zhuǎn)化為人流量模型、機動車流量模型，為政府部門或公司的決策提供參考。Carmera 表示公司已紐約市交通局達成合作，以人流量分析與路面施工實時監(jiān)測數(shù)據(jù)交換紐約市交通規(guī)劃的重要數(shù)據(jù)信息。

　　本次宣布融資信息的同時，Carmera 還宣布，其高精地圖中已加入實時的事件應對引擎，不僅為自動駕駛車輛提供信息，還能更進一步提出路線規(guī)劃建議。對于這一更新，Carmera 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Ro Gupta 解釋稱，一個基礎(chǔ)地圖加上動態(tài)信息層，這樣的設計對于人類司機可能是有效的，但對于決策能力較差的自動駕駛車輛而言仍然是過于復雜的信息。

　　Carmera 表示將使使用本輪融資資金招募人才及拓展市場，建立紐約及西雅圖辦公室，主動探索高精地圖的更多應用落地方向，并在明年之內(nèi)將 25 人團隊擴充至 50 人。

https://yyk.familydoctor.com.cn/21222/detail/

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