2018年8月14日消息，英偉達(dá)CEO黃仁勛（Jensen Huang）在 SIGGRAPH 2018上正式發(fā)布了此前已被曝光的新一代GPU架構(gòu)——Turing（圖靈）。同時，一系列基于圖靈架構(gòu)的GPU包括Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000、Quadro RTX 5000以及Quadro RTX Server、CUDA10也共同亮相。

　　早前6月23日，英偉達(dá)在官方推特慶祝計算機(jī)之父艾倫·圖靈（Alan Turing）的誕辰，當(dāng)時吃瓜群眾就紛紛猜測NV此舉在暗示下一代顯卡的架構(gòu)將以“圖靈”命名。如今，這一猜測落地成真。

　　Turning架構(gòu)提供高達(dá)16 TFLOPS+16TIPS的計算性能，擁有4608個CUDA core可實現(xiàn)復(fù)雜現(xiàn)實世界的快速物理仿真。該架構(gòu)將實施光線追蹤加速到25倍，速度是CPU的30倍之多。

　　光線追蹤（Ray-tracing）

　　RTX光線追蹤技術(shù)（Ray-Tracing）是英偉達(dá)在3月發(fā)布新技術(shù)，這項新技術(shù)能夠“完美”地計算光線反射、折射、散射等路線，渲染出逼真的畫面，幾乎與真實世界真假莫辨，可為游戲開發(fā)者提供電影級畫質(zhì)的實時渲染。

　　更具體的來說，就是在真實世界中，我們看到的3D物體被光源照亮，且光子可以在到達(dá)觀看者的眼睛以前從一個物體反彈到另一個物體。

　　光線追蹤技術(shù)則反過來，通過從觀者眼睛（觀景式照相機(jī)）反向追蹤光線捕捉這些效果，通過追蹤2D視表面上每個像素的光線的路徑，并應(yīng)用到場景的3D模型中。

　　史上最強，耗時十年

　　回顧本次演講，我們可以看到英偉達(dá)在高性能計算領(lǐng)域強大的芯片實力和浮點運算能力。

　　在本次演講中還穿插了多個實施光線渲染的對比圖片和視頻，現(xiàn)場所呈現(xiàn)的視覺效果、尤其是光線分布，著實美觀逼真到令人驚嘆。 隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日趨復(fù)雜和計算量的增加，AI對算力的要求越來越高，因而對滿足深度學(xué)習(xí)計算要求的專用AI芯片產(chǎn)生巨大剛需。

　　頂著 GPU 和 AI 光環(huán)的英偉達(dá)，面對瞬息萬變的AI芯片領(lǐng)域依然在全力奔跑，新架構(gòu)的出現(xiàn)必然是一次新的巨大商機(jī)。

　　截至當(dāng)日收盤，英偉達(dá)總市值達(dá)1554.65億，股價為256.12美元，這意味著英偉達(dá)的技術(shù)獨占性使其在新興的AI、VR、自動駕駛等領(lǐng)域都有很強的定價權(quán)。至于本季英偉達(dá)的努力會怎樣開花結(jié)果，很快我們就能在將于北京時間8月16日發(fā)布的英偉達(dá)新一季度財報中初探端倪。

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