? 　寫作跨界，讀作賦能，人類自歷史發(fā)展以來就沒有離開過跨界二字。1776 年，詹姆斯·瓦特發(fā)明了蒸汽機(jī)，利用煤作為燃料，可以提供不受環(huán)境影響的高效動(dòng)力。時(shí)間到了1814 年，喬治·史蒂芬森將蒸汽機(jī)與載具進(jìn)行了跨界融合，才有了轟動(dòng)一時(shí)的發(fā)明，蒸汽機(jī)車。

　　歷史上這樣的例子數(shù)不勝數(shù)，最重要的是，每當(dāng)有這樣一種通過賦能帶來巨大收益提升的作品出現(xiàn)時(shí)，時(shí)代就會(huì)發(fā)生變革。1870 年，齊納布·格拉姆發(fā)明了電動(dòng)機(jī)， 1881 年人們把電動(dòng)機(jī)附能在了生產(chǎn)上，于是便拉開了工業(yè)時(shí)代的序幕。

　　在這個(gè)萬物飛速發(fā)展的年代，大家都在強(qiáng)調(diào)人才難求，但其實(shí)只是缺乏一個(gè)合適的機(jī)會(huì)。學(xué)者們平時(shí)總會(huì)分散在各大研究室里，很少接觸媒體的他們，外人也總是認(rèn)為他們很高冷。

　　那就讓我們打破隔閡，來一場(chǎng)相遇“普羅米休斯”們的盛會(huì)！

　　10月27日，由《麻省理工科技評(píng)論》、DeepTech深科技聯(lián)合主辦，梅賽德斯-奔馳特別呈現(xiàn)的“全球科技青年論壇——Meet 35”將在北京嘉里大酒店舉行。會(huì)上設(shè)置了“科技大跨界”版塊，嘉賓們將一起探討學(xué)科之間碰撞點(diǎn)燃的那些科技火花。

　　屆時(shí)，Lightelligence 創(chuàng)始人兼 CEO 沈亦晨將受邀出席。

　　參會(huì)請(qǐng)掃右下角二維碼

　　從 2006 年開始，英特爾推出首款標(biāo)準(zhǔn) CMOS 工藝的電子混合硅激光器，電和光這兩個(gè)截然不同的物理現(xiàn)象終于成功被湊在一起。2015 年，IBM 研究人員，發(fā)表了針對(duì)光子計(jì)算的新實(shí)驗(yàn)性技術(shù)，成功把硅光子數(shù)組集成到與 CPU 相同的封裝尺寸中。

　　不過，真正把“光子”帶往計(jì)算領(lǐng)域，甚至架構(gòu)成“光子芯片”的概念，卻是近兩年才逐漸被發(fā)掘出來。

　　2017年，英國牛津大學(xué)研究人員使用了特殊的相變材料與集成光路，模擬人腦的神經(jīng)突觸作用，設(shè)計(jì)“光子突觸”，其理論運(yùn)行速度是人腦的千倍。

　　而麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)與合作研究者則是在更早的2016年便提出類似的發(fā)現(xiàn)，他們發(fā)明使用光子代替電子為理論基礎(chǔ)的計(jì)算芯片架構(gòu)，通過光和透鏡的交互作用過程本身就是傅立葉變換這種復(fù)雜計(jì)算的原理，使用多光束干涉技術(shù)，完成所需要的計(jì)算結(jié)果。

　　而這種芯片架構(gòu)就被該研究團(tuán)隊(duì)稱為可編程設(shè)計(jì)納米光子處理器。

　　2017 年 6 月，麻省理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)可編程設(shè)計(jì)納米光子處理器提出了一份論文，并且發(fā)表在《自然-光子》雜志上。該論文的第一作者及通訊作者便是出生在杭州的沈亦晨，并且他是《麻省理工科技評(píng)論》所評(píng)選出來的 2017年 35 名 35 歲以下中國科技創(chuàng)新青年之一。

　　Lightelligence 在沈亦晨的帶領(lǐng)之下，全力研發(fā)光學(xué)芯片的相關(guān)技術(shù)，包含芯片設(shè)計(jì)、核心算法、傳輸、周邊等，欲打造一個(gè)完整的光學(xué)計(jì)算生態(tài)。由于 Lightelligence 研發(fā)的技術(shù)將可能徹底改變計(jì)算的樣貌，因此獲得高度關(guān)注，其中包括將云端計(jì)算視為核心發(fā)展項(xiàng)目的百度，以及多位美國半導(dǎo)體行業(yè)高管，都因?yàn)榭春霉庾有酒奈磥硇?，而成?Lightelligence 的早期投資人。

　　圖丨SMART Photonics的光子芯片

　　用很簡單的概念解釋光子計(jì)算芯片，就是在芯片上使用了無數(shù)個(gè)光學(xué)開關(guān)器，作用就類似半導(dǎo)體芯片中的邏輯柵，利用不同波長，相位和強(qiáng)度的光線組合，在復(fù)雜的反射鏡、濾波器以及棱鏡結(jié)構(gòu)所組成的數(shù)組中進(jìn)行信息處理。

　　當(dāng)前，仍處于實(shí)驗(yàn)階段的光子芯片僅需要老舊的微米級(jí)工藝就可達(dá)到大幅超越既有半導(dǎo)體芯片的計(jì)算能力，也因此未來工藝微縮空間極大。而憑借芯片密度的增加，性能還能大幅成長，甚至有機(jī)會(huì)徹底改寫摩爾定律。

　　事實(shí)上，光子芯片或許將會(huì)是未來最適合用來作為 AI 計(jì)算的硬件架構(gòu)，這是因?yàn)楣獾奶匦韵忍爝m合AI計(jì)算里最重要的線性計(jì)算部分，也就是高維度的并行計(jì)算。

　　理論上光子芯片可以做到規(guī)模很大，也可以做到很小，但因?yàn)楣獠贿m合做非線性運(yùn)算，另外光芯片的集成度和尺寸還是會(huì)有一定的規(guī)范，要完全取代半導(dǎo)體芯片還是有很大的難度。

　　沈亦晨表示，因?yàn)?Lightelligence 主力產(chǎn)品是芯片，所以核心部分在于算法和硬件的結(jié)合，及相對(duì)應(yīng)芯片指令及編譯程序的設(shè)計(jì)，而 Lightelligence 的工作就是要讓開發(fā)出來的芯片可以應(yīng)用到目前市場(chǎng)上流行的框架中，比如說TensorFlow、Caffe 等。

　　另外，由于光子計(jì)算在傳輸或者是存儲(chǔ)有其特殊性， Lightelligence 也在開發(fā)相對(duì)應(yīng)的周邊方案，未來還是會(huì)以搭配針對(duì)光子計(jì)算優(yōu)化的設(shè)計(jì)為目標(biāo)。

　　沈亦晨表示，不論是特定用途，或者是針對(duì)通用計(jì)算能力，都會(huì)是芯片架構(gòu)發(fā)展的不同過程的選擇。Lightelligence 首先還是會(huì)以技術(shù)或應(yīng)用場(chǎng)景比較成熟的光子芯片應(yīng)用著手，然后再逐步去擴(kuò)大可應(yīng)用的范圍。同時(shí)也在努力開發(fā)光子芯片前后端的技術(shù)，為未來不同的計(jì)算場(chǎng)景進(jìn)行更好的適配。

　　沈亦晨也曾強(qiáng)調(diào)，在實(shí)現(xiàn)光子計(jì)算的路上還有很多重大的工程改進(jìn)需要完成。此次應(yīng)邀出席“科技大跨界”版塊，他將帶來哪些研究進(jìn)展？更多精彩內(nèi)容及重磅嘉賓敬請(qǐng)期待！早鳥票通道現(xiàn)已開啟，，一起到現(xiàn)場(chǎng)“Meet 35”吧！

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