? 寫作跨界，讀作賦能，人類自歷史發(fā)展以來就沒有離開過跨界二字。1776 年，詹姆斯·瓦特發(fā)明了蒸汽機，利用煤作為燃料，可以提供不受環(huán)境影響的高效動力。時間到了1814 年，喬治·史蒂芬森將蒸汽機與載具進行了跨界融合，才有了轟動一時的發(fā)明，蒸汽機車。
歷史上這樣的例子數(shù)不勝數(shù)，最重要的是，每當有這樣一種通過賦能帶來巨大收益提升的作品出現(xiàn)時，時代就會發(fā)生變革。1870 年，齊納布·格拉姆發(fā)明了電動機， 1881 年人們把電動機附能在了生產(chǎn)上，于是便拉開了工業(yè)時代的序幕。
在這個萬物飛速發(fā)展的年代，大家都在強調(diào)人才難求，但其實只是缺乏一個合適的機會。學(xué)者們平時總會分散在各大研究室里，很少接觸媒體的他們，外人也總是認為他們很高冷。
那就讓我們打破隔閡，來一場相遇“普羅米休斯”們的盛會！
10月27日，由《麻省理工科技評論》、DeepTech深科技聯(lián)合主辦，梅賽德斯-奔馳特別呈現(xiàn)的“全球科技青年論壇——Meet 35”將在北京嘉里大酒店舉行。會上設(shè)置了“科技大跨界”版塊，嘉賓們將一起探討學(xué)科之間碰撞點燃的那些科技火花。
屆時，Lightelligence 創(chuàng)始人兼 CEO 沈亦晨將受邀出席。
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從 2006 年開始，英特爾推出首款標準 CMOS 工藝的電子混合硅激光器，電和光這兩個截然不同的物理現(xiàn)象終于成功被湊在一起。2015 年，IBM 研究人員，發(fā)表了針對光子計算的新實驗性技術(shù)，成功把硅光子數(shù)組集成到與 CPU 相同的封裝尺寸中。
不過，真正把“光子”帶往計算領(lǐng)域，甚至架構(gòu)成“光子芯片”的概念，卻是近兩年才逐漸被發(fā)掘出來。
2017年，英國牛津大學(xué)研究人員使用了特殊的相變材料與集成光路，模擬人腦的神經(jīng)突觸作用，設(shè)計“光子突觸”，其理論運行速度是人腦的千倍。
而麻省理工學(xué)院的研究團隊與合作研究者則是在更早的2016年便提出類似的發(fā)現(xiàn)，他們發(fā)明使用光子代替電子為理論基礎(chǔ)的計算芯片架構(gòu)，通過光和透鏡的交互作用過程本身就是傅立葉變換這種復(fù)雜計算的原理，使用多光束干涉技術(shù)，完成所需要的計算結(jié)果。
而這種芯片架構(gòu)就被該研究團隊稱為可編程設(shè)計納米光子處理器。
2017 年 6 月，麻省理工學(xué)院研究團隊針對可編程設(shè)計納米光子處理器提出了一份論文，并且發(fā)表在《自然-光子》雜志上。該論文的第一作者及通訊作者便是出生在杭州的沈亦晨，并且他是《麻省理工科技評論》所評選出來的 2017年 35 名 35 歲以下中國科技創(chuàng)新青年之一。
Lightelligence 在沈亦晨的帶領(lǐng)之下，全力研發(fā)光學(xué)芯片的相關(guān)技術(shù)，包含芯片設(shè)計、核心算法、傳輸、周邊等，欲打造一個完整的光學(xué)計算生態(tài)。由于 Lightelligence 研發(fā)的技術(shù)將可能徹底改變計算的樣貌，因此獲得高度關(guān)注，其中包括將云端計算視為核心發(fā)展項目的百度，以及多位美國半導(dǎo)體行業(yè)高管，都因為看好光子芯片的未來性，而成為 Lightelligence 的早期投資人。
圖丨SMART Photonics的光子芯片
用很簡單的概念解釋光子計算芯片，就是在芯片上使用了無數(shù)個光學(xué)開關(guān)器，作用就類似半導(dǎo)體芯片中的邏輯柵，利用不同波長，相位和強度的光線組合，在復(fù)雜的反射鏡、濾波器以及棱鏡結(jié)構(gòu)所組成的數(shù)組中進行信息處理。
當前，仍處于實驗階段的光子芯片僅需要老舊的微米級工藝就可達到大幅超越既有半導(dǎo)體芯片的計算能力，也因此未來工藝微縮空間極大。而憑借芯片密度的增加，性能還能大幅成長，甚至有機會徹底改寫摩爾定律。
事實上，光子芯片或許將會是未來最適合用來作為 AI 計算的硬件架構(gòu)，這是因為光的特性先天適合AI計算里最重要的線性計算部分，也就是高維度的并行計算。
理論上光子芯片可以做到規(guī)模很大，也可以做到很小，但因為光不適合做非線性運算，另外光芯片的集成度和尺寸還是會有一定的規(guī)范，要完全取代半導(dǎo)體芯片還是有很大的難度。
沈亦晨表示，因為 Lightelligence 主力產(chǎn)品是芯片，所以核心部分在于算法和硬件的結(jié)合，及相對應(yīng)芯片指令及編譯程序的設(shè)計，而 Lightelligence 的工作就是要讓開發(fā)出來的芯片可以應(yīng)用到目前市場上流行的框架中，比如說TensorFlow、Caffe 等。
另外，由于光子計算在傳輸或者是存儲有其特殊性， Lightelligence 也在開發(fā)相對應(yīng)的周邊方案，未來還是會以搭配針對光子計算優(yōu)化的設(shè)計為目標。
沈亦晨表示，不論是特定用途，或者是針對通用計算能力，都會是芯片架構(gòu)發(fā)展的不同過程的選擇。Lightelligence 首先還是會以技術(shù)或應(yīng)用場景比較成熟的光子芯片應(yīng)用著手，然后再逐步去擴大可應(yīng)用的范圍。同時也在努力開發(fā)光子芯片前后端的技術(shù)，為未來不同的計算場景進行更好的適配。
沈亦晨也曾強調(diào)，在實現(xiàn)光子計算的路上還有很多重大的工程改進需要完成。此次應(yīng)邀出席“科技大跨界”版塊，他將帶來哪些研究進展？更多精彩內(nèi)容及重磅嘉賓敬請期待！早鳥票通道現(xiàn)已開啟，，一起到現(xiàn)場“Meet 35”吧！
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