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Spark Neuro開發(fā)算法分析腦電波,測量電影受歡迎程度

發(fā)布者:用戶15******611    發(fā)布時間:2018-08-09 21:52:52    瀏覽次數(shù):317次

  近日,一家神經(jīng)技術(shù)公司Spark Neuro籌集了1350萬美元的融資,據(jù)了解這一家開發(fā)的技術(shù)可用于測量觀眾對廣告、電影和預(yù)告片等內(nèi)容歡迎程度。


  青亭網(wǎng)獲悉,Spark Neuro測試的過程是:給測試者手上和頭上佩戴傳感器,并讓他們觀看一段電影片段或者廣告,通過傳感器讀取的數(shù)據(jù)分析出測試者的精神集中度和情緒反應(yīng)。


  Spark Neuro開發(fā)這項技術(shù)的目標(biāo)是,取代傳統(tǒng)用于測試的焦點小組,彌補其因為團體壓力造成測試結(jié)果不準(zhǔn)確等缺點。


  該公司創(chuàng)始人兼CEO Spencer Gerrol舉了一個案例:Mr. Clean清潔用品的動畫廣告曾經(jīng)在焦點小組測試中沒有得到好的反饋,但是Spark Neuro測試的結(jié)果恰恰相反,而事實也證明了他們是對的,因為在2017年超級碗比賽中成為了,最受歡迎的廣告之一(可能是因為焦點小組里面的成年人不愿承認(rèn)自己喜歡看動畫)。


  除了Spark Neuro公司,還有一些其他公司曾使用眼球追蹤和面部表情分析等方式來測試廣告受歡迎程度。對此,Gerrol表示,這些都是珍貴的數(shù)據(jù),Spark Neuro也在研究中也使用了這些數(shù)據(jù),不過這些數(shù)據(jù)還是有局限性,因此他們也會參考測試者們的大腦和皮膚電活動。


  Gerrol補充,EEG(腦電波)數(shù)據(jù)可提供很有用的信息,只是受到的干擾太多,因此Spark Neuro開發(fā)了工具來自動去除EEG數(shù)據(jù)中的干擾噪音,幫助理解。


  在測量腦部活動后,Spark Neuro的科研團隊也會與參與者進行一對一談話,以此來更好理解測量到的反應(yīng)數(shù)據(jù)。對此,Gerrol表示,重要的還是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析稱結(jié)果的算法。


  此外,Spark Neuro已經(jīng)與Anheuser-Busch啤酒廠、通用汽車、Hulu網(wǎng)、JetBlue航空公司、派拉蒙和沃爾瑪達(dá)成合作。這次1350萬美元融資的領(lǐng)投公司為Thiel Capital,跟投人包括威爾·史密斯和迪士尼前CEO Michael Eisner。


  Gerrol表示,這項技術(shù)最后可以應(yīng)用在其他領(lǐng)域,例如測量學(xué)生對課程的反應(yīng),而目前Spark Neuro的重心放在了離散工業(yè)上。本文系青亭網(wǎng)翻譯自:Tech Crunch

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