一直以來，隱私都是一個敏感話題。這也是為什么谷歌、微軟、Facebook等科技巨頭在談人工智能的同時，一定要強(qiáng)調(diào)保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的重要性。昨天，谷歌被曝通過獲取地理位置來收集和竊取用戶隱私，而在今年5月，史上最嚴(yán)數(shù)據(jù)保護(hù)法GDPR正式生效，但同時又有人擔(dān)心這樣會不會阻礙人工智能的發(fā)展。

　　這種矛盾產(chǎn)生的原因，主要還在于數(shù)據(jù)與人工智能之間剪不斷理還亂的復(fù)雜關(guān)系。一方面，數(shù)據(jù)是現(xiàn)階段巨頭們提高自家機(jī)器學(xué)習(xí)水平的核心與優(yōu)勢;另一方面，為了保護(hù)用戶的隱私，很多科技公司都發(fā)聲表示自己會利用AI技術(shù)，填補(bǔ)這部分空白。所以，在這種情況下，保護(hù)隱私與企業(yè)合理利用用戶的數(shù)據(jù)提升算法，便成為了一個矛盾的問題，而這也是需要我們深度關(guān)注和思考的。

　　本周一，谷歌再次陷入“數(shù)據(jù)門”丑聞。根據(jù)美聯(lián)社的報道，未經(jīng)允許的情況下，谷歌在安卓及蘋果商城內(nèi)上架的部分應(yīng)用可以保存用戶位置信息，可能曾被采集數(shù)據(jù)的對象包括20億安卓用戶以及數(shù)千萬蘋果手機(jī)用戶。更為嚴(yán)重的是，即使用戶停止了"地理位置記錄"，某些谷歌應(yīng)用仍然會自動存儲帶有位置的數(shù)據(jù)，并且不會就此詢問用戶。

　　對此，谷歌方面的回應(yīng)只堅(jiān)持兩點(diǎn)：首先，數(shù)據(jù)收集是必要的，目的是為了進(jìn)一步提高消息傳遞服務(wù)的速度并改進(jìn)其性能;其次，用戶可以自主控制數(shù)據(jù)，公司有提供一些提示，可以讓用戶隨時打開或關(guān)閉相關(guān)工具，并刪除歷史記錄。而谷歌所說的這些操作，一般會有很復(fù)雜的操作流程，大部分人會選擇放棄。

　　雖然人們對此感到無奈，但這件事也充分說明了在“體驗(yàn)的便捷性”與“個人隱私”的選擇中做出取舍，實(shí)則是一個兩難之選。畢竟，即使谷歌屢次傳出侵犯用戶隱私的丑聞，依然有70%的美國用戶還會每天使用其產(chǎn)品或服務(wù)。

　　如何使用用戶數(shù)據(jù)，多數(shù)企業(yè)選擇避而不談

　　經(jīng)歷了劍橋分析丑聞的Facebook，在被問到接下來的日子將如何保護(hù)用戶的隱私時，CEO扎克伯格除了表示用AI避免外，還提出了另一個概念，即付費(fèi)版Facebook：用戶交點(diǎn)錢來規(guī)避令人煩悶的廣告。這似乎意味著付費(fèi)用戶可以擁有終極奢侈品——隱私，但該承諾還是處于了灰色地帶，畢竟Verzion(美國移動運(yùn)營商)向第三方出售用戶手機(jī)定位數(shù)據(jù)一案告訴我們，簡單的支付訂閱費(fèi)和沒有廣告，并不意味著一家公司不會為了賺更多的錢而重新出售用戶隱私。

　　事實(shí)上，除了Facebook等知名科技公司，像Medium一類的媒介公司也早就建立了自己的廣告業(yè)務(wù)，并推出了付費(fèi)訂閱模式，相同的是，他們也不會不對用戶數(shù)據(jù)的使用細(xì)節(jié)進(jìn)行披露?？梢哉f，Medium的模式就是扎克伯格口中付費(fèi)版Facebook的未來。但不要以為沒有廣告就代表了“無監(jiān)控”。

　　Medium在今年5月更新的隱私政策中，詳細(xì)描述了公司將如何追蹤并保留其用戶的大量信息，包括了主要社交媒體公司收集用戶信息的所有常見行為的指標(biāo)。很明顯，無廣告并不意味著免收監(jiān)控。那么，對于收集的數(shù)據(jù)，他們到底用來做什么呢?

　　Medium解釋說，“Medium不會為了向用戶提供廣告而將其信息轉(zhuǎn)交給第三方。我們不會販賣用戶的信息。”這其中就存在很大的問題，因?yàn)樵撀暶鞑慌懦魏纹渌愋偷臄?shù)據(jù)傳輸，也就是說，除了以傳播廣告為目的的數(shù)據(jù)分享外，該公司為自己其他目的的數(shù)據(jù)分享留了后路，這很讓人擔(dān)憂。

　　而Medium的案件也告訴我們，即使是一家負(fù)責(zé)任的、有道德的公司，在廣告業(yè)務(wù)上也會有“邪惡”的一面，也會在如何使用用戶的隱私數(shù)據(jù)問題上避而不談，因?yàn)檫@可能會影響其廣告業(yè)務(wù)帶來的收益以及訂閱內(nèi)容帶來的利潤?？偟膩碚f，無廣告的訂閱模式并不是讓隱私更安全的方式之一。

　　人工智能引起企業(yè)注意，用于數(shù)據(jù)保護(hù)指日可待

　　既然無廣告的訂閱模式不能成為保護(hù)隱私的有效手段之一，那究竟應(yīng)該采取什么措施呢?

　　目前，有研究人員指出，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在改進(jìn)特定的、結(jié)構(gòu)化的以及龐大的數(shù)據(jù)源問題中可以發(fā)揮重要作用，這主要是基于其能夠快速處理和分析數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。但就人工智能而言，其最重要的價值在于，通過AI對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析產(chǎn)生的結(jié)果可以引發(fā)分析師或開發(fā)人員對數(shù)據(jù)展開的進(jìn)一步思考和質(zhì)疑，也就是說，人工智能可以成為研究團(tuán)隊(duì)用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺陷并展開相關(guān)調(diào)查的工具。

　　舉個例子，今年6月，全球企業(yè)級云數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導(dǎo)者Informatica發(fā)布了最新的數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)解決方案，為企業(yè)的數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)活動提供增強(qiáng)型支持。其中便包括了具有持久和動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏功能的Secure@Source，可幫助企業(yè)對敏感數(shù)據(jù)風(fēng)險進(jìn)行識別、保護(hù)和監(jiān)測。

　　另外，這一解決方案還能夠幫助用戶發(fā)現(xiàn)新的和已有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，識別數(shù)據(jù)情況，同時分析整個面臨的數(shù)據(jù)風(fēng)險，并通過風(fēng)險模擬確定有效的修復(fù)路線。據(jù)了解，這一全新的解決方案采用了人工智能技術(shù)——CLAIRE?引擎，可以提供由元數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能建議功能，幫助數(shù)據(jù)隱私和安全團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)工作流的自動化，并提升工作流效率。

　　事實(shí)上，僅僅通過人工智能技術(shù)來保護(hù)數(shù)據(jù)的安全是不夠的，因?yàn)楝F(xiàn)在的機(jī)器大多數(shù)只是擅長將研究數(shù)據(jù)精準(zhǔn)化，并進(jìn)行自動化的處理。就AI在保護(hù)數(shù)據(jù)方面的使用而言，小智君(ID：Aiobservation)認(rèn)為，更有效的方法是通過人工智能來激發(fā)人類研究員的創(chuàng)造力，以及迅速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所面臨的潛在威脅。

　　隨著自然語言處理(NLP)的進(jìn)步，未來高級分析師以及非技術(shù)學(xué)者都可以通過簡單的本土語言搜索來查找相關(guān)的數(shù)據(jù)，而不用學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域復(fù)雜的查詢語言。另外，鑒于安全領(lǐng)域的專業(yè)人員面臨著人才不足的困境，目前新型的AI解決方案還可以提供易于使用的NLP搜索界面來增強(qiáng)人類智能，使得一些非專業(yè)人員能夠參與數(shù)據(jù)安全管理，從而在最大程度上減少人才短缺的壓力。

　　此外，除了歐盟頒布的最嚴(yán)數(shù)據(jù)保護(hù)法GDPR，歐洲還針對隱私保護(hù)問題提出了一些新的規(guī)定，比如“被忘卻權(quán)”，即被忘記的權(quán)利，也就是說個人的隱私權(quán)包括被忘記的權(quán)利。在收集大數(shù)據(jù)以后，使用一定時間后就要及時刪掉，不能再保留。如今，如何平衡信息的開發(fā)利用與個人隱私的保護(hù)，已經(jīng)成為了社會各界共同關(guān)注的話題，或許類似規(guī)定的出現(xiàn)也可以成為數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的一種手段。