很多大時代，都是源于小應(yīng)用的積累，從量變走到質(zhì)變。

美國著名學(xué)者Walsh曾在《中國正全面引領(lǐng)全球AI革命》一文說提到，未來30年里，中國有能力引領(lǐng)人工智能技術(shù)。其中一個關(guān)鍵點是：AI商業(yè)化速度是一個很重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

人臉識別似乎正是撬動AI商業(yè)化進程的這個支點。

在如今的人工智能的核心應(yīng)用中，基于圖像技術(shù)的人臉識別，最容易與很多現(xiàn)有的應(yīng)用場景產(chǎn)生聯(lián)接，也最容易形成行業(yè)突破，提前做到商業(yè)化普及。甚至在我們意想不到的場景中，人臉識別所發(fā)揮的能量，也可以有一些“驚喜”。

這就是“歌神”張學(xué)友變成“逃犯克星”的故事：今年張學(xué)友在國內(nèi)的演唱會，屢屢上演抓獲逃犯的好戲，4月7日南昌演唱會、5月5日贛州演唱會、5月20日嘉興演唱會，依靠“人臉識別”等技術(shù)，每場演唱會都有新的收獲。在6月份的演唱會再立功，還抓獲了11名黃牛涉嫌犯罪。

這就是人臉識別的魅力，在任何想到或是想不到的場景中展示出獨特的價值。

場景化的深度決定了人臉識別成熟的速度簡單的說，所謂人臉識別，就是給定任意一張圖片，找到其中是否存在一個或多個人臉，并識別出這張臉或這些臉是誰的。人臉識別技術(shù)是一種非接觸性技術(shù)，具有可視化、符合人的思維習(xí)慣的特點，得以在商業(yè)、安全等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

比如，在安防行業(yè)，利用人臉檢索系統(tǒng)，將目標(biāo)人臉輸入到系統(tǒng)中，系統(tǒng)自動在海量人口數(shù)據(jù)庫中進行查找比對，進行輔助破案的例子比比皆是。再比如在金融行業(yè)，作為線上支付最安全的手段，人臉識別的應(yīng)用場景隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展得到了很好的土壤。在保險、餐飲、商務(wù)辦公領(lǐng)域，人臉識別也做到了簡化流程提高效率的作用。

歸根結(jié)底，人臉識別是需要在具體的應(yīng)用場景做到突破，所以場景和行業(yè)落地，是決定人臉識別能夠在這個時代承載多大責(zé)任的關(guān)鍵。

我們知道，阿里一直是技術(shù)場景化的“魔術(shù)師”，在很多令人意想不到的場景中，阿里用人臉識別技術(shù)改變行業(yè)原有的屬性。

在簽證辦理的場景中，“飛豬刷臉在線辦簽證”用戶在線購買簽證產(chǎn)品后，完成實人認(rèn)證，勾選其他身份，財產(chǎn)證明材料后，通過菜鳥寄送給領(lǐng)事館審核。用戶可以在線提交辦理簽證時需要的身份材料，并且確保是本人操作，減少親自跑去領(lǐng)事館核實身份的麻煩。

在景點旅游的場景中，阿里人臉識別技術(shù)正應(yīng)用于西溪濕地景區(qū)刷臉入園的應(yīng)用中，該功能于今年6月中旬上線，游客在飛豬上購買西溪濕地景區(qū)門票后，不再需要憑票、證件入園，而是可以直接走到入園閘機前刷下臉，便能自動識別通過。刷臉入園在保障準(zhǔn)確性的同時，驗證速度比以往要快很多。

不難發(fā)現(xiàn)，在這兩個非常典型的案例當(dāng)中，人臉信息的意義幾乎等同于“本人”，當(dāng)人臉識別的技術(shù)達到完全的可靠之后，“人臉”的數(shù)據(jù)就代表了用戶本人。我們常說，構(gòu)建文明社會的基石是信用，那么有什么比“人臉”更適用的信用標(biāo)簽?zāi)兀?/p>

所以，人臉識別在場景上的大量落地，對建設(shè)文明社會，或是智能社會的意義絕對是非凡的。

知易行難，人臉識別技術(shù)仍有許多難點人臉識別技術(shù)，聽起來簡單，但其實知易行難。尤其在人工智能時代，有很多需要突破的技術(shù)難點。

因為隨著人臉識別、人臉跟蹤等的大規(guī)模應(yīng)用，人臉檢測面臨的要求越來越高：人臉尺度多變、數(shù)量冗大、姿勢多樣（如非配合的俯拍側(cè)拍等）、遮擋（戴帽子、口罩、墨鏡等）、表情夸張、化妝偽裝、光照條件惡劣、分辨率低甚至連肉眼都較難區(qū)分等等。

從人臉識別落地的應(yīng)用場景效果來看，人臉識別對場景的貢獻主要在于提高傳統(tǒng)識別方式的效率，所以識別的精度和速度都是人臉識別技術(shù)的重點。

舉個簡單的例子，人臉識別方式有1：1、1：N和N：N幾種?；ヂ?lián)網(wǎng)流行的應(yīng)用一般是1：1（驗證、認(rèn)證）、1：N（檢索），如果純粹利用人臉來對比，效率和效果都不理想，造成了技術(shù)與應(yīng)用之間的不協(xié)調(diào)。所以，人臉識別還是需要與具體的其他因素配合效果才會更好，比如地理位置、職業(yè)等屬性來減少N的數(shù)值，來形成實際的場景化應(yīng)用。

另外，對于無人值守的應(yīng)該場景，人臉識別系統(tǒng)還要防止來自照片、視頻、3D模型等手段的攻擊，需要準(zhǔn)確地識別鏡頭面前是一個“活人”，這里就用到了“人臉活體檢測”的技術(shù)。阿里安全部此前發(fā)布了“人臉識別技術(shù)”3.0版，其中就包括了“人臉活體”、“1：1人臉驗證”、“1：N人臉檢索”等關(guān)鍵技術(shù)，能在毫秒級時間內(nèi)，快速識破假人臉攻擊并完成認(rèn)證或檢索。據(jù)了解，阿里實人認(rèn)證產(chǎn)品能通過嘴形識別、臉運動匹配傳感器、臉外觀匹配照明、圖像紋理、人臉連續(xù)性檢測、人臉視頻脈搏檢測等技術(shù)，在毫秒級時間內(nèi)揪出假人臉。應(yīng)該說，這項技術(shù)帶來的高效率，完全可以讓很多行業(yè)應(yīng)用走向?qū)嵱谩?/p>

如今，阿里人臉識別已應(yīng)用在阿里平臺的電商、通信、寄遞、旅行、直播、打車等60多個業(yè)務(wù)場景，同時還服務(wù)于警務(wù)、政務(wù)等便民服務(wù)類應(yīng)用和線下門禁、賓館、網(wǎng)吧等，確保用戶身份存在、人證合一且持續(xù)一致。依靠先進技術(shù)，阿里人臉識別的實際場景成功率可達到98%以上，并能實現(xiàn)全黑環(huán)境可識別。

撬動大時代，阿里愿做一位“步道者”為什么人臉識別的小應(yīng)用可以撬動大時代？

因為人臉識別具有非接觸、友好、直接、快速、外延性廣等特點，在安防、教育、支付、國防、金融等領(lǐng)域潛力巨大，調(diào)研機構(gòu)預(yù)計未來一段時間人臉識別市場規(guī)模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識別市場規(guī)模將達75.95億美元。從市場趨勢來看，未來人臉識別技術(shù)將逐漸向市場化、產(chǎn)品化的方向發(fā)展。此外，人臉識別技術(shù)的產(chǎn)品類型也將越來越多。

當(dāng)然行業(yè)市場的培育并不是一天兩天能夠做得到的，通過人臉識別的應(yīng)用，突破具體行業(yè)的需求，并以此加快應(yīng)用AI技術(shù)步調(diào)。

而對于阿里來說，除了簽證辦理和景區(qū)旅游之外，人臉識別技術(shù)還應(yīng)用在非常多的場景，比如菜鳥智能柜刷臉取件，婚戀網(wǎng)站刷臉認(rèn)證，酒店刷臉入住，餓了么快遞員認(rèn)證等等。這些最新成果，即將在8月21日舉辦的“2018網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)峰會”上呈現(xiàn)，屆時還將發(fā)布《以AI技術(shù)推動內(nèi)容安全保障研究報告》。

阿里一直是有夢想的企業(yè)，阿里安全也一直致力于用技術(shù)解決社會問題，人臉識別作為AI技術(shù)當(dāng)中距離商業(yè)化最近的技術(shù)，阿里在推動社會價值實現(xiàn)的同時，也做好了布道者的角色。