8月30日,據(jù)VentureBeat報道,谷歌旗下人工智能(AI)部門和哈佛大學(xué)的研究人員已經(jīng)建立了新的AI模型,可以預(yù)測大地震一年后發(fā)生余震的位置。該模型使用近幾十年里經(jīng)歷的199次大地震以及隨后的13萬次余震數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。并發(fā)現(xiàn)比目前用于預(yù)測余震的的方法更準(zhǔn)確。
用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)集中包含的余震發(fā)生在每個地震震中垂直延伸50公里,水平延伸100公里的周邊。
哈佛大學(xué)地球與行星科學(xué)系的Phoebe DeVries在接受電話采訪時稱:“我們發(fā)現(xiàn),經(jīng)過訓(xùn)練后改變應(yīng)力,這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測余震的位置。”
用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)來自于較大的地震,例如2004年蘇門答臘地震,2011年日本地震,舊金山灣區(qū)1989年Loma Prieta地震以及洛杉磯附近的1994年Northride地震。
結(jié)果發(fā)表在今天的“自然”雜志上。該研究由DeVries和Google機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員Martin Wattenberg和FernandaViégas以及Google AI招聘主管Brendan Meade共同撰寫。
雖然DeVries和Meade認(rèn)為自己是計(jì)算地球科學(xué)家,但沒有真正的地震學(xué)家參與這項(xiàng)研究。
培訓(xùn)AI模型的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)將用于探索一個更大的問題:什么引發(fā)地震?
“雖然大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常難以解釋,有時也被稱為黑盒子,但我認(rèn)為因?yàn)槲覀儗赡苌婕暗奈锢韺W(xué)有了一些了解,所以我們帶來了通過彈性傳遞應(yīng)力的知識。重要的,米德在電話采訪中表示:“事實(shí)證明我們的結(jié)果是可以解釋的。我們可以看一下這個網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容并真正理解它,它實(shí)際上指出了一些可能導(dǎo)致地震觸發(fā)的物理理論,因此它引領(lǐng)我們走向一個令我們興奮的新方向。 ”
米德說:“該模型無法將其他主要自然災(zāi)害(如火山爆發(fā))產(chǎn)生的地震考慮在內(nèi)。任何機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,無論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否具有推理能力,實(shí)際上不僅取決于架構(gòu)而且取決于用于它的訓(xùn)練集,并且我們沒有使用與火山或類似物相關(guān)的訓(xùn)練集,所以我們沒有理由相信它會對這樣的事件起作用。”
Meade說,該模型是根據(jù)過去幾年大地震的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的,但未來的地震數(shù)據(jù)將向前發(fā)展。
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