? ? ? 應(yīng)該是早就做好了替補(bǔ)安排，百度深度學(xué)習(xí)研究院（IDL）杰出科學(xué)家徐偉在7月24日公布離職消息后不久，百度隨后就宣布新成立了深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部，進(jìn)行開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle的研發(fā)和推廣。

　　這個(gè)深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部也隸屬AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG），由兩位百度高級(jí)AI技術(shù)專(zhuān)家于佃海、馬艷軍分任總架構(gòu)師和部門(mén)負(fù)責(zé)人。資料顯示，早在2010年，于佃海作為核心成員之一推動(dòng)了百度搜索使用機(jī)器學(xué)習(xí)的排序算法；2012年，百度開(kāi)始深度學(xué)習(xí)的研究，于佃海是第一批研究人員；而馬艷軍則獲得過(guò)國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)，曾經(jīng)負(fù)責(zé)百度信息流內(nèi)容的技術(shù)研發(fā)，這么看來(lái)，具備搜索和信息流一脈基因的技術(shù)高管得到了新的重用。

　　目前，百度AIG下轄的百度研究院有5個(gè)實(shí)驗(yàn)室，分別是深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室（BDL）、硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室（SVAIL）、商業(yè)智能實(shí)驗(yàn)室（BIL）、機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室（RAL）。如今徐偉離開(kāi)，在AIG體系之下IDL逐漸勢(shì)微，現(xiàn)在看來(lái)很有可能要被新成立的深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部給取代了。

　　經(jīng)過(guò)不斷的組合調(diào)整，如今的百度AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG）已成為百度AI戰(zhàn)略最本核的驅(qū)動(dòng)存在，組建之初曾將NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內(nèi)的諸多核心技術(shù)部門(mén)進(jìn)行了整合，后來(lái)百度地圖事業(yè)部也被并入，無(wú)論是搜索+信息流業(yè)務(wù)的賦能，還是面向智能生活的DUEROS和自動(dòng)駕駛的Apollo計(jì)劃，都少不了AIG的支撐。

　　百度高級(jí)副總裁王海峰

　　而百度高級(jí)副總裁王海峰也在一系列公司架構(gòu)調(diào)整中不斷接盤(pán)，如今兼任AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)總負(fù)責(zé)人和百度研究院院長(zhǎng)，負(fù)責(zé)百度研究院、語(yǔ)音技術(shù)部、自然語(yǔ)言處理部、知識(shí)圖譜部、大數(shù)據(jù)部、視覺(jué)技術(shù)部、人臉技術(shù)部、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)部、AI技術(shù)生態(tài)部、百度地圖、百度輸入法及相關(guān)創(chuàng)新業(yè)務(wù)部門(mén)等。

　　?對(duì)于新成立的部門(mén)，王海峰表示，除兩位負(fù)責(zé)人之外，深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部還擁有多名深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的資深科學(xué)家和架構(gòu)師，新力量的加入，將推進(jìn)PaddlePaddle在基礎(chǔ)框架設(shè)計(jì)的領(lǐng)先性、算法模型的豐富性、系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性、異構(gòu)硬件支持的完備性等多個(gè)層面更快提升，進(jìn)一步加速深度學(xué)習(xí)技術(shù)全面走向各行各業(yè)。

　　PaddlePaddle的前身名為Paddle ，是Parallel Distributed Deep Learning的縮寫(xiě)，意為“并行分布式深度學(xué)習(xí)”，由百度IDL在2013年創(chuàng)建，徐偉是該項(xiàng)目的核心創(chuàng)始人，主持了設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。徐偉曾介紹：“在Paddle的幫助下，深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)如同編寫(xiě)偽代碼一樣容易，設(shè)計(jì)師只需關(guān)注模型的高層結(jié)構(gòu)，而無(wú)需擔(dān)心任何瑣碎的底層問(wèn)題。未來(lái)，程序員可以快速應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型來(lái)解決醫(yī)療、金融等實(shí)際問(wèn)題，讓人工智能發(fā)揮出最大作用?！?/p>

　　前百度IDL杰出科學(xué)家徐偉

　　在2016年9月1日的百度世界大會(huì)上，那時(shí)還在擔(dān)任百度首席科學(xué)家的吳恩達(dá)首次宣布了將百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)外開(kāi)放，并命名為PaddlePaddle，吳恩達(dá)認(rèn)為 “PaddlePaddle” （英語(yǔ)意為劃船）其實(shí)更朗朗上口、更容易被開(kāi)發(fā)者記住。

　　在徐偉主導(dǎo)下的PaddlePaddle進(jìn)行過(guò)兩代重要升級(jí)，比如2017年4月推出PaddlePaddle v2，2017年底推出PaddlePaddleFluid，得益于百度內(nèi)部產(chǎn)品和社區(qū)AI開(kāi)發(fā)者的使用，PaddlePaddle在應(yīng)用驗(yàn)證中持續(xù)升級(jí)。在2018年7月的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，王海峰作為代表發(fā)布了PaddlePaddle 3.0，包括完整的核心框架，以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等可以讓開(kāi)發(fā)者平等便捷獲取AI能力的組件。

　　2015～2016年間，開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)成為潮流，谷歌、亞馬遜、微軟、IBM等科技巨頭都對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行了快速布局，谷歌TensorFlow成為一個(gè)被開(kāi)發(fā)者廣泛使用的代表，但在國(guó)內(nèi)，無(wú)論是BAT還是學(xué)術(shù)界，在開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目上還是慢了一拍。

　　有國(guó)外開(kāi)發(fā)者表示， PaddlePaddle的最大優(yōu)點(diǎn)是快，但是，比TensorFlow快的開(kāi)源框架其實(shí)有很多：比如MXNet，Nervana System 的 Neon，以及三星的 Veles，它們也都對(duì)分布式計(jì)算都很好的支持，但都不如TensorFlow 普及程度高，這其中有TensorFlow龐大的全球用戶基礎(chǔ)的原因，也得益于谷歌自家AI系統(tǒng)加持。

　　對(duì)于百度AI戰(zhàn)略而言，開(kāi)源和落地是互相牽絆的兩條路線，無(wú)論是Apollo自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)，還是DuerOS開(kāi)放平臺(tái)，都是為了快速籠絡(luò)開(kāi)發(fā)者和行業(yè)伙伴，打造百度AI的具有現(xiàn)實(shí)意義的應(yīng)用案例。

　　開(kāi)源釋放AI能力成為百度的一種策略，而PaddlePaddle作為百度AI的核心開(kāi)源框架，今后相比也會(huì)被給予更高的重視和戰(zhàn)略地位，期望能借此反哺百度衍生出更多的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)空間。

　　BAT之中，除了百度，騰訊也有個(gè)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的分布式計(jì)算框架Angel，面向企業(yè)級(jí)，而阿里則依托阿里云計(jì)算和ET大腦提供各種AI開(kāi)發(fā)工具與企業(yè)級(jí)服務(wù)，誰(shuí)能贏在開(kāi)發(fā)者這個(gè)維度也是決勝AI時(shí)代的關(guān)鍵。

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