近年來，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，以人工智能醫(yī)療發(fā)展最為迅速的美國為例，科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，大批專注細(xì)分領(lǐng)域的初創(chuàng)公司也蓄勢待發(fā)。

　　IBM、谷歌、微軟等科技巨頭近年來都在布局人工智能醫(yī)療。例如IBM Watson能夠快速篩選癌癥患者記錄，為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案；谷歌在糖尿病、神經(jīng)性疾病診療和醫(yī)療器械的研究方面發(fā)力，谷歌deepmind與英國國家健康體系(NHS)合作共同開發(fā)新技術(shù)；微軟發(fā)布了面向個人的健康管理平臺，整合不同的健康及健身設(shè)備搜集的數(shù)據(jù)，蘋果、臉譜等公司也通過設(shè)立醫(yī)療健康部門、開發(fā)醫(yī)療健康類應(yīng)用、收購醫(yī)療健康類初創(chuàng)企業(yè)等方式，逐步踏入醫(yī)療健康行業(yè)。

　　除了科技巨頭紛紛進(jìn)場，初創(chuàng)公司也大批出現(xiàn)，專注智能醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域。僅2013年以來，美國至少有100家初創(chuàng)企業(yè)已小有成就，其中醫(yī)療影像與診斷成為初創(chuàng)公司業(yè)績增長最快的領(lǐng)域。致力于藥物研發(fā)的企業(yè)利用人工智能技術(shù)降低了藥物開發(fā)成本；一些初創(chuàng)類企業(yè)運用人工智能技術(shù)，針對心血管病、糖尿病等特定病癥制訂了手機(jī)終端應(yīng)用及可穿戴設(shè)備。

　　數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能風(fēng)險投資已經(jīng)從2012年的5.89億美元，增至2016年的50多億美元。預(yù)計到2025年，人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元，其中，醫(yī)療人工智能行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。

　　我國人工智能醫(yī)療發(fā)展雖然起步稍晚，但是熱度不減。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國人工智能醫(yī)療市場規(guī)模超過130億元人民幣，并有望在2018年達(dá)到200億元人民幣。

　　記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前我國人工智能醫(yī)療企業(yè)聚焦的應(yīng)用場景集中在以下幾個領(lǐng)域：

　　第一，基于聲音、對話模式的人工智能虛擬助理。2018年6月21日，騰訊公司開放旗下首款人工智能醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”輔診平臺，該輔診引擎能輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測700多種疾??；廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主導(dǎo)開發(fā)的人工智能平臺可實現(xiàn)精確導(dǎo)診、輔助醫(yī)生診斷。

　　第二，基于計算機(jī)視覺技術(shù)對醫(yī)療影像進(jìn)行快速讀片和智能診斷。騰訊人工智能實驗室專家姚建華介紹，目前人工智能技術(shù)與醫(yī)療影像診斷的結(jié)合場景包括肺癌檢查、糖網(wǎng)眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫(yī)學(xué)檢查、核病理檢查等。中山大學(xué)中山眼科中心開發(fā)的糖尿病眼病快速診斷系統(tǒng)，能通過閱讀影像資料快速出具人工智能診斷報告。

　　第三，基于海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和臨床試驗信息的藥物研發(fā)。目前我國制藥企業(yè)也紛紛布局人工智能領(lǐng)域，人工智能可以從海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和臨床試驗信息等數(shù)據(jù)中，尋找到可用的信息并提取生物學(xué)知識，進(jìn)行生物化學(xué)預(yù)測，據(jù)預(yù)測該方法有望將藥物研發(fā)時間和成本各縮短約50%。

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