盡管人工智能的熱點(diǎn)此起彼伏，但毫無疑問的是，自然語言處理始終是實(shí)現(xiàn)智能、自然人機(jī)交互愿景里一塊重要的技術(shù)基石。而機(jī)器閱讀理解則可以被視為是自然語言處理領(lǐng)域皇冠上的明珠。

簡單的說，機(jī)器閱讀理解，是自然語言處理技術(shù)中，繼語音判斷、語義理解之后最大的挑戰(zhàn)：讓智能體理解全文語境。所以機(jī)器閱讀在語音助手、智能客服等領(lǐng)域有非常豐富的落地場景，也已有了大量的應(yīng)用。

但是作為人工智能發(fā)展中的一項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù)，機(jī)器閱讀無論是技術(shù)積累，還是人才的儲(chǔ)備都遠(yuǎn)不夠，與該技術(shù)的前景形成了巨大的反差。正是為了彌補(bǔ)這樣的落差，近日開啟的浦發(fā)·百度智慧金融極客挑戰(zhàn)賽，不僅在證明機(jī)器閱讀的重要性，也在積極為培養(yǎng)機(jī)器閱讀在金融專業(yè)人才發(fā)揮價(jià)值。

什么是機(jī)器閱讀，它到底有多重要？人工智能作為一種從計(jì)算機(jī)科學(xué)下的分支，一是智能體先天具備的是運(yùn)算能力，而希望進(jìn)行仿人類智慧的智能模擬，第二步就是模仿人類的感知。今天我們看到的機(jī)器視覺、語音識(shí)別、語義理解，都是在做這件事。而第三步，就是讓AI產(chǎn)生理解力，這就是機(jī)器閱讀。

因?yàn)?，機(jī)器閱讀理解需要掌握指定文章段落中的信息，將自然語言映射到機(jī)器碼，用AI理解非結(jié)構(gòu)化文檔，幫助人類快速閱讀專業(yè)文檔，讓知識(shí)獲取不收人腦的限制。

所以，在于處理閱讀理解相關(guān)問題時(shí)，AI不只是要運(yùn)算和記錄，而是要主動(dòng)去分析和理解。閱讀理解問題，不只是要處理語音和簡單的語義，而是要理解和關(guān)注詞匯、語句、篇章結(jié)構(gòu)、思維邏輯、輔助語句和關(guān)鍵句等等元素構(gòu)成的復(fù)雜組織網(wǎng)絡(luò)。

不難理解，機(jī)器閱讀是人工智能真正落地行業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵。在人機(jī)交互自動(dòng)問答領(lǐng)域更是有里程碑的作用，能使得語義理解、人機(jī)交互技術(shù)大規(guī)模落地應(yīng)用。

尤其是一些特定的行業(yè)應(yīng)用場景中，機(jī)器閱讀的價(jià)值特別明顯，例如在金融客服咨詢的應(yīng)用場景中，客戶針對某個(gè)具體問題，可以直接向AI客服提問，而AI客服就可以把這個(gè)問題當(dāng)，作為一道閱讀理解問題來進(jìn)行解決方案回饋。它和傳統(tǒng)的客服機(jī)器人的差別在于：AI客服可以向客戶提供非模板式的反饋，甚至于當(dāng)AI在這些能力上超越人工，它可以完全替代人工客服。

與此類似的，大部分還必須由人工完成的規(guī)則、對話、服務(wù)信息類的相關(guān)理解工作，都是可以通過機(jī)器閱讀來進(jìn)行改變的行業(yè)。

客觀的說，機(jī)器閱讀的商業(yè)價(jià)值不僅僅在于目前有限的應(yīng)用場景，而是將人機(jī)交互的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，讓機(jī)器智能可以開始捕捉人與人交互的邏輯。

這場競賽為機(jī)器閱讀在智慧金融落地意義深遠(yuǎn)我們知道，圍繞人工智能技術(shù)的競賽非常多，針對機(jī)器閱讀也有很多知名的賽事，但世界機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域經(jīng)典賽事主要集中在英文領(lǐng)域，比如由斯坦福大學(xué)發(fā)起的SQuAD挑戰(zhàn)賽以及微軟的MS MARCO機(jī)器閱讀理解測試。

百度則開啟了中文機(jī)器閱讀競賽的先河。今年的早些時(shí)候，百度公司就聯(lián)手中國中文信息學(xué)會(huì)(CIPS)、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)和舉辦了“2018機(jī)器閱讀理解技術(shù)競賽”，推動(dòng)語言理解和人工智能領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展。比賽的意義主要是培養(yǎng)機(jī)器閱讀的人才，為研究者提供強(qiáng)大的學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)力與創(chuàng)造力。降低技術(shù)門檻，吸引并培養(yǎng)更多的技術(shù)人才，推動(dòng)我國人工智能的學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

而浦發(fā)·百度智慧金融極客挑戰(zhàn)賽則是，百度在機(jī)器閱讀與金融行業(yè)的應(yīng)用相結(jié)合，開展的更具有落地意義的中文機(jī)器閱讀技術(shù)競賽。該挑戰(zhàn)賽立足“金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的時(shí)代大背景，對機(jī)器閱讀在智慧金融的落地更有實(shí)際意義。

據(jù)了解，所有參賽團(tuán)隊(duì)均需完成創(chuàng)意路演、黑客馬拉松賽題。其中創(chuàng)意路演不限定范圍，不指定題目，題目由參賽者自擬，但要求體現(xiàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段和實(shí)際應(yīng)用創(chuàng)意，內(nèi)容要體現(xiàn)人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用，探索運(yùn)用所學(xué)技術(shù)解決或改進(jìn)目前金融發(fā)展過程中所面臨的痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)。而黑客馬拉松的賽題將聚焦于金融領(lǐng)域機(jī)器閱讀理解，要求所有選手現(xiàn)場給出解決方案并編寫程序?qū)崿F(xiàn)。

這項(xiàng)挑戰(zhàn)賽對機(jī)器閱讀在金融行業(yè)的落地有兩點(diǎn)意義。

其一，是面向金融行業(yè)的具體應(yīng)用場景的大規(guī)模中文閱讀理解數(shù)據(jù)集，可以引導(dǎo)參賽者關(guān)注人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用。這項(xiàng)賽的成功，未來可以復(fù)制到其他行業(yè)，進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)器閱讀在更多場景上的落地。百度作為主要的主辦方，起到了推動(dòng)技術(shù)發(fā)展的作用。

其二，機(jī)器閱讀的專業(yè)人才稀少，而面向具體行業(yè)的機(jī)器閱讀人才更為稀少。這項(xiàng)賽事，鼓勵(lì)通過團(tuán)隊(duì)協(xié)作，綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，圍繞金融應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)理論向應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)了賦能AI行業(yè)的優(yōu)質(zhì)人才，推進(jìn)中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，讓越來越多的中國面孔亮相于人工智能領(lǐng)域的世界舞臺(tái)。

百度通過這場比賽傳遞了哪些信息？作為全球頂尖的人工智能公司，百度在人工智能版圖上的地位毋庸置疑。在機(jī)器閱讀等核心技術(shù)的發(fā)展上，百度都是積極的推動(dòng)者。這項(xiàng)賽事背后，百度表現(xiàn)出哪些應(yīng)有的價(jià)值？

第一，打破了頂級機(jī)器閱讀競賽只在英文領(lǐng)域的局限。目前機(jī)器閱讀理解的難點(diǎn)有兩個(gè)，分別是數(shù)據(jù)和算法，過去此類技術(shù)的訓(xùn)練和競賽都集中在英文領(lǐng)域，但這種尷尬正在逐漸打破。隨著百度主導(dǎo)的各項(xiàng)中文機(jī)器閱讀競賽的出現(xiàn)，圍繞中國環(huán)境的機(jī)器閱讀有望進(jìn)入發(fā)展的快車道。

第二，用開放賦能AI行業(yè)，幫助研究人員突破算法難題。百度DuReader 2.0數(shù)據(jù)集是最好的中文閱讀理解數(shù)據(jù)集之一，現(xiàn)已對大眾全面開放，幫助研究人員研究新的算法、檢驗(yàn)自身機(jī)器閱讀理解技術(shù)能力。

第三，百度自身也機(jī)器閱讀技術(shù)上的引領(lǐng)者。比如今年2月21 日，百度自然語言處理團(tuán)隊(duì)研發(fā)的V-Net 模型以46. 15的Rouge-L得分登上微軟的 MS MARCO 機(jī)器閱讀理解測試排行榜首。證明了百度的機(jī)器閱讀技術(shù)水平處于全球領(lǐng)先地位。

最后，百度這項(xiàng)針對智慧金融啟動(dòng)的機(jī)器閱讀比賽，要比純粹的技術(shù)競賽，更為落地，有更多行業(yè)屬性，更易于復(fù)制的發(fā)展。百度正通過自身的努力和專業(yè)人才培養(yǎng)，加速AI技術(shù)與商業(yè)結(jié)合的進(jìn)程。