淡顏（David）和很多科技男一樣，從小有個機器人夢。
但真正接觸AI，卻是他在看守所的時候。2012年David陷入知識產(chǎn)權(quán)糾紛被逮捕，2015年無罪釋放。這3年，他完成了人工智能早期架構(gòu)和核心代碼的書寫。
2018年4月，David團隊正式推出“NiceMind”，一款通過數(shù)據(jù)進行結(jié)果預測的機器人，中文名叫小锜。
他從金融行業(yè)切入，讓“NiceMind”學習經(jīng)濟數(shù)據(jù)，能為金融公司和私募機構(gòu)提供自動買賣、自動止盈和自動止損交易，平均準確率75%。目前NiceMind已學習3400+個股和三大指數(shù)的歷史數(shù)據(jù)，覆蓋2008~2018年的二級市場數(shù)據(jù)。
學習經(jīng)濟數(shù)據(jù)只是第一步，David希望它未來能走進不同場景學習。2018年1月，團隊已完成500萬天使輪融資。
注：David承諾文中數(shù)據(jù)無誤，為內(nèi)容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音
在看守所完成人工智能代碼
偏僻遠郊的一間看守所里，David曾在這生活了3年?！疤焯烀鎸@種環(huán)境，如果撐不住的話會瘋掉的?！泵鎸μ嵐ぷ鲄s身陷囹圄的過去，他表示“當時心情是很低落的”。
2012年，一家英國公司因競爭業(yè)務造偽證，導致David涉嫌知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)并被逮捕，全國共涉案一兩百人。
在看守所3年，他惦念著家里的妻子?！捌拮有枰疹櫯畠?，還要幫忙打點公司，處理官司，她真的會很累很孤獨?！庇行臒o力的他想象能有一個機器人陪伴她。
多年物聯(lián)網(wǎng)、自動化的工作經(jīng)歷，他選擇人工智能的創(chuàng)業(yè)方向?！癆I給了我信念支撐，看所守3年，完成了我的人工智能早期架構(gòu)和核心代碼書寫，并且我一定要出去實踐它。”
3年官司兜轉(zhuǎn)，一些人陸陸續(xù)續(xù)被判無罪，David也在2015年被判無罪。
David出來后做的第一件事是成立一個智能掛鐘項目。它能夠簡單聊天，識別表情、動作、家庭氛圍，還能監(jiān)控小偷。由于沒有辦法低成本獲取數(shù)據(jù)來訓練它，David隨后放棄了這個項目。
既然數(shù)據(jù)與經(jīng)濟是問題關(guān)鍵，David選中了金融領(lǐng)域。因為金融數(shù)據(jù)量大，大部分數(shù)據(jù)可免費獲取。
作為后入局AI金融行業(yè)的David表示，目前該行業(yè)還有很大的發(fā)展空間。他認為前期做AI金融的企業(yè)主要服務大的公募和機構(gòu)，費用較高，但還有許多中小機構(gòu)希望能夠以較低的成本獲得AI支持。
同時，David認為現(xiàn)階段的AI+金融企業(yè)處于以賺錢為目的階段，而他心中的AI并非以此為最終目的。他希望AI在真正的金融實盤訓練中，能夠產(chǎn)生AI自己的觀點，做一個“原創(chuàng)者”。
因此，為了打造心中全面的機器人，David先從訓練一個學習人類社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的人工智能大腦開始，未來還將進行教育、醫(yī)療等科目的訓練。
2018年4月，團隊推出NiceMind，它的中文名叫小锜，是一個女性形象機器人。David表示它目前側(cè)重人工智能自動化交易，擁有金融數(shù)據(jù)預測功能。
平均準確率75%
“在機器人的世界里，它慢慢明白人類社會需要購物消費，并通過消費來理解人類如何賺錢……學習一定量的數(shù)據(jù)，它的預測功能越來越強……再學習各種各樣的場景，漸漸地它會變成一位先知……” David暢游在無邊無際的想象之中。
想象無窮，現(xiàn)實落地有限。
David坦言目前的NiceMindAPP雖然面向C端，但是只能在不同場景實現(xiàn)簡單聊天，未到推廣之時，還待進一步開發(fā)。
NiceMind此前更適用于B端金融機構(gòu)客戶，依據(jù)其預測功能提供自動買賣、止盈和止損交易。
小锜現(xiàn)已學習3400+個股和三大指數(shù)的歷史數(shù)據(jù)，覆蓋2008年~2018年的數(shù)據(jù)。它通過實時獲取當日數(shù)據(jù)后進行盤中或尾盤運算，最后得出最優(yōu)策略。
相對于依賴個人的主觀認知和理解的傳統(tǒng)量化分析，理論上準確率最高不超53.6%。而人工智能預測是基于客觀的基于歷史數(shù)據(jù)的算法模型，經(jīng)過近半年實測，尾盤策略的次日漲幅超過1%以上的平均準確率為75%。
David將通過每年收取基金管理費和收益?zhèn)蚪饋碛?。同時團隊推出定制服務，作為人工智能技術(shù)供應商，能為不同機構(gòu)定制不同場景的具體應用，每年收取定制服務費和收益?zhèn)蚪稹?/p>
目前，公司已和3家私募機構(gòu)達成合作，但因剛剛起步，并未有平穩(wěn)收益。未來，David表示NiceMind將會繼續(xù)學習數(shù)據(jù)，不限于金融行業(yè),并希望能與更大規(guī)模的基金合作。
項目進行到此，David表示也時常遇見困難。NiceMind依賴手機端，而目前手機的麥克風無法判斷聲音的來向。同時他也希望未來能夠與手機廠商合作配合產(chǎn)品生產(chǎn)相應麥克風。
David期待自己的機器人會通過較低成本研發(fā)出來，并以3萬~5萬元的較低價格進入普通老百姓的家庭。
他認為NiceMind的學習和訓練還需5~10年。為了進一步發(fā)展，他想尋求1200萬Pre-A輪融資，出讓股份10%。
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