隨著圖像識別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破，人工智能技術(shù)也得到了新一輪的發(fā)展，這使得以數(shù)據(jù)密集、知識密集、腦力勞動密集為特征的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與人工智能迎來了更加密切的深度融合。而另一方面， 隨著社會的進步和人們健康意識的覺醒，人口老齡化問題的不斷加劇，人們對于提升醫(yī)療技術(shù)、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。而現(xiàn)實社會中卻存在著醫(yī)療資源分配不均，藥物研制周期長、費用高，以及醫(yī)務(wù)人員培養(yǎng)成本過高等問題。對于醫(yī)療進步的現(xiàn)實需求極大地刺激了以人工智能技術(shù)推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)交革升級浪潮的興起。

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　　從全球創(chuàng)業(yè)公司實踐的情況來看，智能醫(yī)療的具體應(yīng)用包括洞察與風(fēng)險管理、 醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)影像與診斷、生活方式管理與監(jiān)督、精神健康、護理、急救室與醫(yī)院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設(shè)備以及其他。總結(jié)來看，目前人工智能技術(shù)在醫(yī) 療領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在以下五個領(lǐng)域: ,

　　機器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用并不少見，比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體，醫(yī)療保健機器人輔助醫(yī)護人員的工作等。目前實踐中的醫(yī)療機器人主要有兩種：

　　一是能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機器人，也成為“智能外骨骼”，二是能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機器人，以IBM開發(fā)的達芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。

　　智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究,通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速:準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。

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