隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI和移動(dòng)智能終端的結(jié)合受到了行業(yè)的重視，各主流終端廠商旗艦機(jī)型基本普及了AI功能，初步形成了從芯片到操作系統(tǒng)到應(yīng)用生態(tài)的完整產(chǎn)業(yè)鏈。

人工智能技術(shù)對(duì)移動(dòng)智能終端行業(yè)的賦能，提升了終端全行業(yè)鏈的附加值，但同時(shí)也帶來了大數(shù)據(jù)與隱私保護(hù)的矛盾，以及數(shù)據(jù)孤島、用戶習(xí)慣有待培養(yǎng)等問題。

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以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：

AI催生手機(jī)的新業(yè)態(tài)

人工智能是2015年左右開始爆發(fā)的。

一方面，行業(yè)巨頭開始整合開源平臺(tái)、芯片，聚焦行業(yè)共性解決方案;同時(shí)，(芯片)技術(shù)和(機(jī)器學(xué)習(xí))算法的進(jìn)步使得并行計(jì)算的性能更強(qiáng)，效率更高，成本更低;此外，云計(jì)算、云存儲(chǔ)的快速發(fā)展和當(dāng)下海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)、各類圖像數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等為機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了重要基礎(chǔ)。

作為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的主要入口，移動(dòng)智能終端(首先的觸摸屏大小)對(duì)人工智能的功能需求也越來越迫切。如音頻降噪、圖片處理、圖像識(shí)別、生物信息登陸等高效的信息輸入應(yīng)用將在AI時(shí)代成為主流。

同時(shí)由于個(gè)人隱私保護(hù)的驅(qū)動(dòng)及人工智能處理器的快速發(fā)展，端側(cè)人工智能將逐漸成為未來的發(fā)展趨勢(即隱私信息將保存在個(gè)人終端，直接由端側(cè)AI模塊進(jìn)行個(gè)性化處理;云端AI隱私保護(hù)技術(shù)方案有蘋果的差分隱私技術(shù)，即在數(shù)據(jù)若干片段加入數(shù)學(xué)噪音，讓個(gè)人身份/數(shù)據(jù)源無法識(shí)別)。

▲邊緣AI可保護(hù)數(shù)據(jù)隱私并減少響應(yīng)時(shí)間

AI與移動(dòng)智能終端的結(jié)合不僅對(duì)用戶來說是新的體驗(yàn)，也將對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)界造成深遠(yuǎn)的影響。

根據(jù)StatCounter數(shù)據(jù)，移動(dòng)終端產(chǎn)生的流量已經(jīng)占所有網(wǎng)絡(luò)流量的51.3%。移動(dòng)智能終端作為目前互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)最重要的入口，對(duì)AI技術(shù)的普及和推廣意義重大，必將催生出新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并孕育出更多的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇和市場需求。

AI+智能手機(jī)市場分析

由于移動(dòng)智能終端的形態(tài)發(fā)展進(jìn)入了成熟期，在全球范圍內(nèi)，移動(dòng)智能終端的需求增長放緩。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，全球移動(dòng)智能終端2017年的出貨量下滑了0.5%，這是移動(dòng)智能終端市場有史以來首次出現(xiàn)下跌，存量市場更新?lián)Q代的需求漸顯疲態(tài)。

AI移動(dòng)智能終端的出現(xiàn)有望是的全球移動(dòng)智能終端消費(fèi)重新進(jìn)入增長趨勢?？梢钥吹?，設(shè)計(jì)創(chuàng)新仍會(huì)是手機(jī)行業(yè)的焦點(diǎn)，而在如顯示屏、處理器等方面的競爭將趨于同質(zhì)化，取而代之的將是手機(jī)的個(gè)性化需求，從而拉動(dòng)出貨量增長。

▲全球手機(jī)出貨量變化趨勢

經(jīng)預(yù)測，2018年之后，AI智能終端的占比將會(huì)逐年提升。在2020年，全球手機(jī)出貨量將達(dá)25.5億部，其中AI移動(dòng)智能終端將會(huì)達(dá)到13.3億部，占比52.1%;中國AI移動(dòng)智能終端出貨增速及占比要高于全球平均水平，2020年底將占手機(jī)出貨量66.8%，達(dá)到3.63億部。

關(guān)鍵功能解讀

人工智能技術(shù)在語音識(shí)別、語義理解、圖像處理、圖像超分辨率等方面已有諸多典型應(yīng)用，相關(guān)算法也較為成熟。同時(shí)，在行為預(yù)測、用戶感知方面也在積極探索。

▲語音轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)框架

音頻領(lǐng)域，依托于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的研究，以及大數(shù)據(jù)預(yù)測的積累，語音識(shí)別技術(shù)(將語音信號(hào)進(jìn)行內(nèi)容提取并轉(zhuǎn)化成對(duì)應(yīng)文字的過程)已經(jīng)接近人類水平，2016年微軟就達(dá)到了5.9%的誤差率。

▲AI算法用于圖像中的物品檢測

圖像和視頻領(lǐng)域，隨著ImageNet挑戰(zhàn)賽的興起，短短七年優(yōu)勝者的識(shí)別率就從71.8%提升到97.3%，超越了人類，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度使用也引爆了整個(gè)人工智能行業(yè)。AI在視頻和圖像領(lǐng)域的場景化應(yīng)用覆蓋了人臉識(shí)別、物體檢測、圖像美化、智能安防，到極端復(fù)雜場景，如機(jī)器人領(lǐng)域等。

整機(jī)性能管理的AI優(yōu)勢則可以體現(xiàn)在能改和優(yōu)化系統(tǒng)管理。

終端能耗智能管理方面，谷歌新發(fā)布的Android P系統(tǒng)利用AI技術(shù)優(yōu)化電池管理，加入了全新的自適應(yīng)電池(Adaptive Battery)功能，減少CPU 30%的負(fù)擔(dān)，并提供更加貼合用戶使用習(xí)慣的“自動(dòng)亮度”功能，準(zhǔn)確率超過60%。

▲華為智能引擎

系統(tǒng)內(nèi)部資源智能感知分配方面，安卓手機(jī)的卡頓問題(有APP資源競爭、后臺(tái)任務(wù)繁重、權(quán)限不合理設(shè)置、文件碎片化等引起)有望得到解決。

具體來看，魅族提出了One Mind系統(tǒng)，通過記錄用戶習(xí)慣進(jìn)行學(xué)習(xí)，預(yù)測用戶使用APP的行為，標(biāo)記優(yōu)先級(jí)(降低冷啟動(dòng)概率);華為智慧引擎則通過改變安卓原理和機(jī)制，整理內(nèi)存碎片、消除碎片文件，通過后臺(tái)內(nèi)存壓縮、極速內(nèi)存回收保證CPU的資源調(diào)用。

AI手機(jī)大戰(zhàn)

▲華為海思麒麟970架構(gòu)

2017年9月，蘋果發(fā)布iPhone X，這款用人臉識(shí)別進(jìn)行解鎖的新iPhone采用A11生物神經(jīng)引擎;同年10月華為發(fā)布了Mate 10，包含創(chuàng)新性地集成人工智能專用NPU(Cambricon-1A)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元。

2018年開始，主要終端企業(yè)已經(jīng)廣泛在產(chǎn)品中引入了人工智能技術(shù)，并將人工智能最為旗艦級(jí)的主要賣點(diǎn)。2018年5月，谷歌IO大會(huì)上，安卓最新版本P(9.0)已經(jīng)集成了大量人工智能的功能，并提供了很多可供開發(fā)者使用的API，使得開發(fā)者更好的利用終端的AI功能。

▲AI手機(jī)引爆市場

此外，信息技術(shù)的基礎(chǔ)建設(shè)推進(jìn)也為AI手機(jī)的發(fā)展提供了有力支持。

2018年，工信部、國資委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于深入推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)提速降費(fèi)加快培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能2018專項(xiàng)行動(dòng)的實(shí)施意見》，明確2018年將加快推進(jìn)5G技術(shù)(高速率、高可靠、低延時(shí)、超大數(shù)量終端的第五代通信技術(shù))產(chǎn)業(yè)發(fā)展。無疑，5G的到來必將推動(dòng)AI移動(dòng)智能終端的飛速發(fā)展。

目前，AI能力在移動(dòng)終端的人臉解鎖、AI相機(jī)、語音交互、后臺(tái)管理、系統(tǒng)優(yōu)化等方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)，基于AI的學(xué)習(xí)能力，同樣的終端經(jīng)過不同用戶的使用，將會(huì)獲得完全不同的體驗(yàn)，從而滿足用戶更加個(gè)性化的需求。

各家產(chǎn)品戰(zhàn)略速覽

當(dāng)前AI移動(dòng)智能終端產(chǎn)品戰(zhàn)略主要可以“從下往上”看。

▲Snapdragon 845 第三代移動(dòng)AI平臺(tái)

底層芯片層，高通、華為海思等廠商紛紛推出針對(duì)AI功能的專用芯片，加強(qiáng)對(duì)人工智能/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的適配，在細(xì)分領(lǐng)域不斷深耕以方便上層系統(tǒng)的特定算法調(diào)用。

高通方面，其Snapdragon Neural Processing Engine SDK是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理引擎(SNPE)，可運(yùn)行于搭載了高通第三代移動(dòng)AI平臺(tái)的Snapdragon 845、驍龍660和更高版本芯片處理器的智能終端上，使得開發(fā)者可以在SNPE上搭建自己的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型。

華為方面，推出了全球領(lǐng)先的AI開發(fā)平臺(tái)HiKey 970(第三代開源開發(fā)平板)，基于麒麟 970的AI智慧算力，支持HiAI移動(dòng)計(jì)算架構(gòu)，與CPU處理AI運(yùn)算相比，擁有50倍能效和25倍性能優(yōu)勢。

▲HUAWEIHi AI能力開放全景圖

上層系統(tǒng)層，華為、小米、OPPO、Vivo、三星等廠商積極著手構(gòu)建開放能力平臺(tái)，最大限度擁抱開發(fā)者，攜手共建AI生態(tài)和良好秩序。

其中，華為的HUAWEIHi AI面向移動(dòng)終端，構(gòu)建云、端、芯三層AI開放平臺(tái)，提供完備的工具支持;小米側(cè)重移動(dòng)端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，2018年6月28日正式對(duì)外開源自研的移動(dòng)端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測框架Mobile AI Compute Engine(MACE);OPPO則注重深度整合AI技術(shù)與手機(jī)系統(tǒng)、硬件、服務(wù)能力等，2016年投入研究至今已申請(qǐng)了超過300項(xiàng)AI專利，與商湯科技、斯坦福等進(jìn)行合作交流;Vivo基于高通今年2月推出的概念處理器Artificial Intelligence Engine(AIE)，推出了Jovi智能語音助手，具備智能預(yù)測應(yīng)用行動(dòng)、識(shí)別切換操作加速應(yīng)用啟動(dòng)和切換速度，并預(yù)測下一步操作實(shí)現(xiàn)預(yù)加載，大幅提高系統(tǒng)流暢度，解決安卓卡頓問題;三星則通過對(duì)人工智能公司的收購和投資完成AI產(chǎn)品Bixby的布局。

問題和挑戰(zhàn)

AI移動(dòng)終端的快速成長帶來全新體驗(yàn)的同時(shí)，也產(chǎn)生了新的問題。

安全層面，傳統(tǒng)硬件安全、系統(tǒng)操作安全、網(wǎng)路安全、應(yīng)用安全等問題將更為嚴(yán)重，還會(huì)出現(xiàn)AI模型竊取、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)抗性攻擊等新挑戰(zhàn)。此外，AI算法海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練要求將引發(fā)用戶面臨前所未有的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。

生態(tài)布局層面，AI負(fù)載對(duì)側(cè)端設(shè)備性能的要求較高(密集計(jì)算、模型復(fù)雜、并發(fā)性高)，廠商的解決方案有待優(yōu)化;而云側(cè)雖有強(qiáng)大算力，受限于無線網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的制約，未能充分發(fā)揮。

此外，各安卓廠家的開放能力不一致，開發(fā)者們無法逃避碎片化的問題，只能在跨廠商跨平臺(tái)兼容性和硬件性能高度匹配之間選擇一項(xiàng)去實(shí)現(xiàn)，造成資源浪費(fèi)，提高開發(fā)成本。

而市場和用戶認(rèn)知方面，科幻級(jí)名詞的概念轟炸下，如果使用體驗(yàn)與期望值有差距，會(huì)造成消費(fèi)者認(rèn)知混亂，進(jìn)而引發(fā)一定的抵制和懷疑。因此，AI手機(jī)的成長過程需要整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)各方面配合，與消費(fèi)者認(rèn)知改變，來加速產(chǎn)品演進(jìn)，挖掘衍生的業(yè)務(wù)價(jià)值。

智東西認(rèn)為，在智能手機(jī)出貨量下滑的情況下，科幻級(jí)AI概念有望刺激消費(fèi)市場的換機(jī)欲望，但如果僅僅浮于概念而沒有落于實(shí)處，忽略AI手機(jī)長遠(yuǎn)的新業(yè)態(tài)戰(zhàn)略意義，不可謂明智之舉。短期來看，安卓手機(jī)的卡頓固疾等有望被AI算法解決，用戶體驗(yàn)(廠家的市場競爭力)將進(jìn)一步優(yōu)化;中長期來看，智能手機(jī)的信息交互水平將被AI技術(shù)拓展，再考慮到未來隱私意識(shí)強(qiáng)烈的環(huán)境，側(cè)端AI，或者說AI移動(dòng)智能設(shè)備將成為主要的互聯(lián)網(wǎng)入口。

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