優(yōu)化著陸頁(yè)，新的方法和新的工具

既然不能完全依靠跳出率，我們?cè)趺茨苤肋@些頁(yè)面是否達(dá)到了我們的預(yù)期，又是否讓用戶(hù)也覺(jué)得滿(mǎn)意呢?我們的優(yōu)化必須基于對(duì)用戶(hù)在著陸頁(yè)上的行為才能進(jìn)行，但現(xiàn)在，高跳出率告訴我們：“用戶(hù)在這些頁(yè)面上沒(méi)有行為!”——這顯然是不對(duì)的。

我們必須使用新的方法，要能夠準(zhǔn)確探知用戶(hù)在這一類(lèi)特殊著陸頁(yè)上的行為，這個(gè)新的方法和新的工具是——熱圖。

熱圖不是一個(gè)新工具，但是Google Analytics熱圖的功能過(guò)去基本上被我摒棄掉?；蛘吒鼫?zhǔn)確說(shuō)，過(guò)去我利用熱圖，都得自己畫(huà)，而Google Analytics自帶的熱圖，基本上無(wú)法使用——實(shí)在是太亂太不準(zhǔn)了!而對(duì)于上面的這類(lèi)頁(yè)面，GA的熱圖則什么也不會(huì)顯示出來(lái)，因?yàn)閷?duì)于GA而言，這個(gè)頁(yè)面根本就沒(méi)有鏈接!(企業(yè)QQ的鏈接GA無(wú)法探知到。)

我們必須要使用更好更完善的熱圖工具。這個(gè)工具必須能夠至少監(jiān)測(cè)到如下三個(gè)指標(biāo)中的前兩個(gè)：

第一類(lèi)關(guān)鍵指標(biāo)是用來(lái)標(biāo)示人們點(diǎn)擊行為的。但是，由于人們的點(diǎn)擊行為具有相當(dāng)?shù)碾S意性，所以點(diǎn)擊又可以分為：鏈接點(diǎn)擊、非鏈接交互點(diǎn)擊、空白點(diǎn)擊三類(lèi)。鏈接點(diǎn)擊，很簡(jiǎn)單，就是有一個(gè)實(shí)際存在的http link的點(diǎn)擊。非鏈接交互點(diǎn)擊，是指那些同樣可以點(diǎn)擊，但是卻不是http link的，比如JavaScript的互動(dòng)、flash互動(dòng)之類(lèi)。空白點(diǎn)擊，是指點(diǎn)擊行為發(fā)生在沒(méi)有鏈接或互動(dòng)的地方，即“點(diǎn)了白點(diǎn)”的點(diǎn)擊。

與我們網(wǎng)站分析中常用的pageview不同，熱圖衡量的點(diǎn)擊行為的度量就是點(diǎn)擊次數(shù)。但是由于部分工具不直接監(jiān)測(cè)鼠標(biāo)的點(diǎn)擊行為，因此，它們?cè)跓釄D中所標(biāo)示出來(lái)的點(diǎn)擊次數(shù)，實(shí)際上并不是真正的點(diǎn)擊次數(shù)，而是點(diǎn)擊這個(gè)鏈接之后打開(kāi)的新的頁(yè)面的pageview的數(shù)量。我們最常用的工具Google Analytics就是這樣畫(huà)熱圖的，所以這也是為什么使用它的熱圖相當(dāng)不準(zhǔn)確的原因。

好的熱圖工具應(yīng)該衡量真實(shí)的點(diǎn)擊次數(shù)，即不僅僅是鏈接點(diǎn)擊的次數(shù)，同樣要包括非鏈接交互點(diǎn)擊和空白點(diǎn)擊的次數(shù)。并且更不能用點(diǎn)擊之后打開(kāi)的新頁(yè)面的pageview數(shù)量來(lái)代替點(diǎn)擊數(shù)。

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