2018 年 10 月 27 日，由《麻省理工科技評(píng)論》、DeepTech深科技主辦，梅賽德斯-奔馳特別呈現(xiàn)的“全球科技青年論壇—— Meet 35 重新遇見 35” （Innovators Under 35 Reunion）將在北京嘉里大酒店舉辦。
在這次盛會(huì)上，全球范圍內(nèi)最頂尖科學(xué)技術(shù)人才以及跨界領(lǐng)域的人士將會(huì)出席，暢談從人工智能到量子計(jì)算，從基因編輯技術(shù)到腦機(jī)接口，從可持續(xù)能源到未來出行，金融科技、區(qū)塊鏈以及技術(shù)投資等最前沿的科技話題，并且將和諸位重磅嘉賓從人才角度切入探討創(chuàng)新的定義、重要性和促使技術(shù)、商業(yè)創(chuàng)新成功的因素，以及青年人才的培養(yǎng)與儲(chǔ)備等話題。
屆時(shí)，亞馬遜 AWS 深度學(xué)習(xí)主任科學(xué)家 Anima Anandkumar 博士將受邀出席會(huì)議。
亞馬遜之所以能成為傳奇，除了亞馬遜創(chuàng)始人 Jeff Bezos 的領(lǐng)袖風(fēng)格之外，以客戶至上、數(shù)據(jù)優(yōu)先的企業(yè)文化絕對(duì)是關(guān)鍵。一項(xiàng)只是為了滿足內(nèi)部使用的系統(tǒng)，卻發(fā)展成整家公司主要的獲利來源——這就是 AWS 的故事。
為了解決早期平臺(tái)混亂并且業(yè)務(wù)成長(zhǎng)快的問題，亞馬遜團(tuán)隊(duì)決定采用應(yīng)用程序接口（API）的方式，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)每個(gè)單位都在建立自己的系統(tǒng)。因此，內(nèi)部決定打造一套通用的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。到了 2006 年，亞馬遜開始正式對(duì)外提供 AWS 云端服務(wù)，企業(yè)不必自己建機(jī)房、買硬件，只需要向亞馬遜承租即可——這種彈性的公有云服務(wù)模式快速攻占了市場(chǎng)，成為公司的主要盈利點(diǎn)。
在男性為主的科技圈里，亞馬遜 AWS 深度學(xué)習(xí)主任科學(xué)家 Anima Anandkumar 是為數(shù)不多的女性之一。從求學(xué)到工作、從張量到機(jī)器學(xué)習(xí)，她始終與艱深的理論為伍。理工家族的背景讓她可以更早地接觸這些?！皵?shù)學(xué)對(duì)我而言，很自然的就是一種交流和理解世界的語言?！?/p>
從三歲就開始學(xué)印度傳統(tǒng)舞 Bharatnatyam 的她一直認(rèn)為：“如果我不是在科技領(lǐng)域發(fā)展，應(yīng)該就是一個(gè)舞者吧?！蔽璧负蛿?shù)學(xué)給了她一樣的感覺，“都是許多細(xì)節(jié)及韻律的整合，舞蹈通過編排組合達(dá)到優(yōu)雅及美麗，這就跟數(shù)學(xué)一樣，我們利用基礎(chǔ)原理開發(fā)出新的算法，我在里頭看到了優(yōu)雅?！?/p>
圖 | Animashree Anandkumar
為什么 AWS 需要使用深度學(xué)習(xí)？DT 君曾在硅谷專訪了負(fù)責(zé)擔(dān)任開發(fā)深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的 Anima Anandkumar，她的工作一言以敝之：就是讓 AWS 服務(wù)跑得又快又好，設(shè)計(jì)可供客戶輕松使用的工具。
她表示， Amazon AI 主要從事尖端研究，尤其是“解放云服務(wù)的效率”，從基本的基礎(chǔ)研究開始，開發(fā)更好的算法、優(yōu)化的軟件框架，讓用戶簡(jiǎn)單方便地使用機(jī)器學(xué)習(xí)。
目前，在大量的的深度學(xué)習(xí)框架中，TensorFlow 和 CNTK 分別是由 Google 和微軟所主導(dǎo)，F(xiàn)acebook 選擇 Caffe 2，為了不替對(duì)手抬高聲勢(shì)，AWS 選中了基于開放原始碼的 Apache MXNet 作為官方的深度學(xué)習(xí)框架，并且提供軟件代碼、文檔，參與協(xié)助發(fā)展 MXNet 生態(tài)圈。
MXNet 源于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和華盛頓大學(xué)，具備高可擴(kuò)展性、開發(fā)速度、移植性等特色，支援深度學(xué)習(xí)模型中的各種技術(shù)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）。
Anima Anandkumar 也透露了她的兩個(gè)專案，第一個(gè)是基于她先前的張量研究?！爱?dāng)信息不夠多的時(shí)候，我們就無法發(fā)現(xiàn)一些被隱藏的因素，但是如果只是受限于運(yùn)算能力的話，其實(shí)是可以被辨識(shí)出來的?！?/p>
通過張量可以讓多線性概念發(fā)展出很豐富的應(yīng)用，擴(kuò)展到更多維度，“如果你考慮一對(duì)變量之間的關(guān)系，這些就是成對(duì)的相關(guān)性，但是如果你想考慮三倍或更高倍數(shù)之間的關(guān)系，這就需要張量?！彼?AWS 就是在研究如何利用這一個(gè)特點(diǎn)來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏因子。
另一個(gè)則是利用張量來讓深度學(xué)習(xí)變得更有效率，可以在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中獲得更好的性能。以及張量是否能解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)的問題，讓演算法變得能具有適性化。智能的概念來自于能夠適應(yīng)環(huán)境變化，但多數(shù)的學(xué)習(xí)演算法卻是被動(dòng)的。
在電腦科學(xué)里，經(jīng)典的 Kruskal 演算法是一種用來尋找最小生成樹的演算法，也讓人知道能夠通過張量來識(shí)別，也就是唯一性定理（uniqueness theorem）?！皬拇艘院?，深度學(xué)習(xí)跟如何能夠大規(guī)模地解決非凸問題（non-convex problem）就產(chǎn)生了很深的關(guān)系?！?/p>
專注于研究大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的她將帶來哪些前瞻性研究？更多精彩內(nèi)容及重磅嘉賓敬請(qǐng)期待！或來一場(chǎng)“Meet 35”的邂逅。
https://yyk.familydoctor.com.cn/21222/newslist_8_1.html
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