創(chuàng)客貓注：在由品途集團主辦的2018 NBI夏季創(chuàng)新峰會上，創(chuàng)新奇智COO、創(chuàng)新工場人工智能工程院聯(lián)合創(chuàng)始人王晶分享了《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢》的主題演講。
繼互聯(lián)網(wǎng)智能化后，人工智能正在進入商業(yè)和實體世界智能化階段，未來幾年AI賦能將迎來大發(fā)展。那么，在AI賦能大趨勢下，創(chuàng)新奇智將如何布局呢?
王晶認為AI的發(fā)展將主要經(jīng)歷四個核心階段：一是互聯(lián)網(wǎng)的智能化;二是商業(yè)智能化;三是實體世界的智能化;四是全自動智能化。
王晶提出AI人才的培養(yǎng)是非常重要的。創(chuàng)新奇智未來不僅要推動AI落地，還將更加關注AI生態(tài)的構建。行業(yè)人才的培養(yǎng)與交流，將進一步推動AI在中國的發(fā)展。此外，王晶還介紹AI在零售行業(yè)的應用與落地，主要包含智慧商店、智能店面語音、智能客戶管理、智能供應鏈、智能內(nèi)部運營等。王晶認為依托AI進行智能運營，在對客戶深度理解的基礎上，帶來供應鏈端以及運營端的優(yōu)勢才是根本。
以下為演講實錄(經(jīng)創(chuàng)客貓編輯，有所刪減)：
王晶：
大家會問創(chuàng)新工場和創(chuàng)新奇智到底是什么關系，可能對李開復老師創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場是比較熟悉的。創(chuàng)新工場2009年時候成立的，已經(jīng)在VC領域非常知名，我們可以比較驕傲地說，我們在AI領域應該是國內(nèi)的第一，而且在國際上非常有名氣。除了AI以外，在教育領域也做的非常不錯，還有不管是B2B還是消費升級等等，也是做的非常不錯的。
開復老師原來就是學人工智能的，對他來說心中有個情懷，投了這么多AI公司，還是希望有一家自己的，把這些技術應用到實際場景當中去的，也看到有些市場還是需要更好的團隊能把它彌補。于是2016年的時候，成立了人工智能工程院，我是去年加入，同時也是聯(lián)合創(chuàng)始人。
我覺得從AI在實際商業(yè)場景的應用上、從投資的角度看市場是這樣子的：
從實際落地應用上，是實踐的角度來看這件事的。于是今年3月份的時候，我們正式商業(yè)化，將AI應用到2B的場景下，我們成立了創(chuàng)新奇智這家公司，也是創(chuàng)新工場的全資子公司。
接下來，我在我們這么多年投資，以及AI應用的時候，實實在在有的感受和體會吧。
AI發(fā)展新趨勢
我們按3-5年，以及5-10年對整個行業(yè)的理解做的一個剖析。我舉一個例子，現(xiàn)在從自然語言處理，可能人機交互的時候，你打電話給客服，感受不是很好，一聽就是客服。但是技術有一定突破之后，包括大家看到谷歌最近有一些新的展示，已經(jīng)有新的技術逐漸把這個鴻溝邁過去。我們認為3-5年，5-10年的時候，你會非常流暢地跟機器去交流。再往下，它會逐漸再進一步的往前發(fā)展。
我們看AI的發(fā)展主要看四個階段：
階段1，互聯(lián)網(wǎng)的智能化。因為在互聯(lián)網(wǎng)階段你搜索、購物，甚至于像頭條這種，它都是在互聯(lián)網(wǎng)有很多的數(shù)據(jù)，把算法集合，不管是推薦算法，還是在搜索當中用的技術，這是一撥。
階段2，商業(yè)智能化。金融領域我們認為它相對來說數(shù)據(jù)是比較完備的，同時實際落地時候效益是比較不錯的，所以很多家選擇這個。
階段3，實體世界的智能化。一部分是我們說的新零售，也就是說，當我有足夠多的傳感器，當我有足夠好的視覺的技術，我們可以收集很多信號，我線上收集的這些數(shù)據(jù)，比如你在淘寶上買了什么?停多久?放在購物車又取消了的，都知道。但是到實體店的時候可能這些信息你并不清楚，首先誰來了?他看了哪些商品又放下了?在哪個區(qū)域停留了多久?這些很多都是可以利用AI的技術把它數(shù)字化了，這是非常重要的，我們認為這會推動一個變革，也會帶來很多商業(yè)上的變化。
階段4，不管是自動駕駛，還是制造商，其實都是我們認為的全自動智能化的階段。
這四個階段我們把中美進行一定比較。中國已經(jīng)是逐漸創(chuàng)新，大家要來中國學習的這么一個階段了。我們看看互聯(lián)網(wǎng)的智能化，中國做的還是不錯的，因為這已經(jīng)深入到我們每個人的生活當中去，已經(jīng)是不可抵擋的了，我們未來會做的更好。
傳統(tǒng)金融行業(yè)相對來說好一些，如果我們看零售業(yè)或者制造業(yè)，我們做的其實不是那么到位的。我們很急切要投入應用，尤其政府頒布了2030AI計劃之后，大家還是有非常多信心的。
實體世界智能化，這個浪潮，我們覺得我們本來就已經(jīng)走到前面了。這一點會進一步驅(qū)動新一個階段的發(fā)展。同時，全自動智能化。剛才提到谷歌，我原來在谷歌做過接近10年時間，非常多新技術出來。我們?nèi)タ偛繀⒂^，那么多自動駕駛車已經(jīng)滿地跑了，但是現(xiàn)在還是沒那么成熟，從法律上、從社會的各個環(huán)節(jié)上，想把這件事發(fā)展起來也是很難。
在全球智能化來講，就光說自動駕駛，不說制造業(yè)的機器人等等，這點上我們認為我們自己能追趕上，甚至可以做的更好。整體來說，我覺得我們還是有很多優(yōu)勢。因為中國的投資有很多，于是就會有這么多創(chuàng)新的人，然后它會逐漸形成一個正循環(huán)。有這樣的人，有這么大的市場，產(chǎn)生非常好的公司，非常好的公司最后不管是上市了還是怎么樣，因為有結(jié)果，所以投資人更愿意往里投錢。正循環(huán)建立起來之后，推動AI發(fā)展更順理成章。
我們工程院現(xiàn)在更著重在教育領域，最近辦的挑戰(zhàn)賽是第二季，去年已經(jīng)有8000、9000支隊從全球65個國家參賽了。包括我們辦的夏令營，去年選了全國甚至于海外非常優(yōu)秀的36位參加我們的夏令營，今年我們擴張為300位，從各個名校來的，還要通過專門的考試，有圖靈獎的技術大拿給大家授課。為什么做這件事?不光是把AI落地，同時我們非常在意AI生態(tài)，為整個行業(yè)培養(yǎng)人才，這個情懷我們是非?？粗氐?，非常希望推動AI在中國進一步的發(fā)展。
同時從創(chuàng)新奇智的角度，我們今年成立了以后，落戶了非常多的城市，包括南京、廣州、重慶。整體來講，我們是希望當你AI落地的時候，一定要驅(qū)動中國的產(chǎn)業(yè)升級，我們落下去的時候就是要在制造業(yè)的基礎上把AI賦能于這個行業(yè)。
當AI遇上零售業(yè)
我今天主要講一下零售業(yè)一個點，想給大家剖析一下，AI到底應用在一個行業(yè)當中是什么感覺。
我們剛才提到了智慧商店是我們最容易理解的，里面包含的技術有人臉識別、掌靜脈識別、虹膜識別等。比如說我知道人進來了，我知道你看了這個物品，然后呢?還有所謂無人店，無人店已經(jīng)風風火火好幾輪了，包括我們見一些投資人的時候，他們會說之前投了，但是好像有點掉坑里的感覺了，現(xiàn)在不感興趣往這個方向走。
如果你為了無人店而無人店，就會導致很多事情變形。你是省下一個店員，其實后端運營的人比你有人店的人還要更多，這就不對了。所以后面真真正正的核心點是非常重要的。包括店面運營，比如說銷量預測。銷量預測精準了以后，就可以智能補貨，像7-11，它都要每人每天手工1個小時以上去掃明天要補什么貨，這很麻煩，而且經(jīng)常不準，就會導致整個供應鏈都不精準。
包括店面上的選品、選址等等，其實關鍵點是怎么把一個智慧店長的大腦更好拷貝下來。一個好店長和不好店長最大差別是一些決策性東西，我們?nèi)绻ㄟ^AI把這些決策性關鍵點給抽取出來，這樣就能確保無人店好的發(fā)展。
我有一些體會，有一家店從設計就直接是完全數(shù)字化的。到店里購買商品的時候，只能從APP上下單，店鋪只是一個展示區(qū)，而且每月可以交20塊錢，可以享受低價，但品質(zhì)還不錯，所以一步就跨到會員制了。核心是不是給客戶帶來價值?是的，因為商品品質(zhì)好又便宜，而且貨損變少，周轉(zhuǎn)也會很快。所以有時候你不一定非要上高科技，但是后端智能以后，可以把效率提升起來，這樣實際獲利的是客戶本身，這樣才能把自己的商業(yè)越做越好。
我覺得后端非常重要。未來智能硬件誰生產(chǎn)，精準度到最后都差不多，而通過智能的運營以及對于客戶的深度理解所帶來的供應鏈端以及運營端的各種優(yōu)勢和數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢，是特別核心。
整體來說零售解決方案，AI在實際落地時候，我們不一定用最尖端的算法，而是要考慮到我是不是可落地，能落地，這一點非常重要。最后我們希望能夠幫助AI的發(fā)展，能夠真正落地，產(chǎn)生更大的價值。
來源：創(chuàng)客貓
