企業(yè)線上學習碰到一個大難題：課程太多，比如在Coursera、edX和Udacity平臺，企業(yè)不知道應該挑什么課程培訓員工。如果企業(yè)真的挑選一個學習課程，它們也不知道員工選擇了什么技能，學到了什么程度。企業(yè)必須制定一套客觀標準，評估員工能力。

　　Coursera開發(fā)一套新的AI工具，目標就是成為標準。最近公司推出新功能，如果企業(yè)付費購買培訓項目，可以看到哪位員工在Coursera課程中拿到最高分，員工技能與對手相比如何；哪些課程可以幫助員工彌補知識差距。

　　企業(yè)可以進入工具，工具會用機器學習技術(shù)深入分析，獲得見解，從今年年末開始，企業(yè)就可以通過Coursera線上儀表板使用新功能。

　　Coursera的新功能只是一個好例子，說明線上學習提供商正在引入AI技術(shù)，將學習者與課程匹配，對學習者能力進行評估，根據(jù)他們的反饋意見調(diào)整課程。Coursera內(nèi)部有一個數(shù)據(jù)科學團隊，團隊主管Emily Glassberg Sands說，他們要做許多事情，例如：收集存儲數(shù)據(jù)，解釋信息，制定內(nèi)部決定；開發(fā)算法，讓結(jié)果返回到網(wǎng)站。

　　2017年，Udacity設立了AI研發(fā)團隊，它會分析學員情緒，看看如何優(yōu)化課程，分析學習者是否喜歡這樣的變化。Udacity還用AI聊天機器人幫助學生尋找相關(guān)度最高的課程，在登記過程中回答通用問題。edX則說，它用AI做實驗，增強教學和學習能力。

　　如果這些AI技術(shù)能解決線上學習的致命問題，就可以刺激更多人（企業(yè)）注冊，參與培訓。2017年，Training雜志對美國企業(yè)進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)在那些付費為員工培訓的企業(yè)看來，有兩個問題是最值得關(guān)注的：提高教育項目的效率，評估影響。

　　市場有很大的成長空間，Coursera的企業(yè)課程瞄準企業(yè)，目前已經(jīng)有1400名客戶。整個Coursera平臺有3100萬名學習者，它是世界上最大的線上學習提供商。Coursera企業(yè)課程負責人Leah Belsky說：“在企業(yè)學習產(chǎn)業(yè)有一個致命問題，沒有人知道如何證明投資有回報。企業(yè)知道員工需要學習新技能，以求保持競爭力，但是如何傳達學習價值呢？很難?！?/p>

　　Coursera想用新方法對課程的益處進行量化。一年半之前，公司的數(shù)據(jù)科學團隊開始開發(fā)機器學習算法，給Coursera傳授的4萬項技能進行繪圖。首先，團隊用自然語言處理（NLP）技術(shù)判斷，在講師講課時提到某個特定概念的頻率是多少。Coursera可以直接問講師，從而收集部分此類數(shù)據(jù)。這樣還不夠，團隊還要使用NLP技術(shù)，Glassberg Sands說，講師經(jīng)常會認為，他們只是在傳授理論概念，而學習者卻想知道，他們需要掌握怎樣的特定工具和技術(shù)。

　　付費預定Coursera服務的企業(yè)也想知道，員工的特定技能與競爭對手相比到底如何。最近，團隊引入一種心理測驗方法，名叫IRT理論 （項目反應理論），它將IRT與機器學習方法融合，根據(jù)學習者在Coursera測驗和作業(yè)中的表現(xiàn)評估學習者能力。Glassberg Sands說，通過這種方法，團隊可以根據(jù)特定技能評估學習者的熟練程度，他們要回答不同的問題，難度也不同。如果學員能力強，就會在Coursera學習更難的課程，相比初學者，他們要回答的問題也更難。

　　某個特定測試能評估什么技能？測驗問題的相對難度是怎樣的？這些問題都交給IRT模型來回答，然后再對學習者的熟悉程度進行評估。Glassberg Sands說：“你所得到的是在各個技能領(lǐng)域，員工相當于參照群體（由你挑選）的百分比數(shù)據(jù)，參照群體可以是Coursera的所有企業(yè)，或者是行業(yè)企業(yè)，或者是國家的企業(yè)，也可以是相似規(guī)模的企業(yè)?！?/p>

　　大多線上學習提供商會讓企業(yè)客戶看到哪些員工參與了課程，進步如何，還有他們根據(jù)經(jīng)驗提供的反饋意見。

　　Coursera說，有了機器學習技術(shù)，它可以知道平臺上大量學習者的表現(xiàn)如何，提供預測性見解，比如某位學習者的技能等級，還有其它一些標準學員評估指標。

　　在理論上講，隨著時間的流逝，當學習者、講師創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)，輸入到系統(tǒng)，機器學習模型會變得越來越智能。

　　在特定技能上，Companies可以清楚看到哪位員工表現(xiàn)最好。

　　Coursera認為技能基準信息（每天都會更新）對于學習和發(fā)展專家、HR專業(yè)人士、招聘經(jīng)理來說可能非常實用，以前他們必須猜測其它企業(yè)得到了怎樣的技能，哪位員工在哪個領(lǐng)域最擅長，比如特定的程序語言。

　　當然這樣做也可能會惹火一些Coursera學習者，他們不希望老板根據(jù)自己的線上學習表現(xiàn)做出聘用決定。

　　Glassberg Sands和Belsky認為，技術(shù)會從其它方面讓個體受益，比如關(guān)注那些技能高超但是被忽視的員工。在過去一個月里，軟件巨頭Adobe一直在測試Coursera新功能，他對此表示認同。

　　Adobe數(shù)字學習項目主管Justin Mass說：“我們可能有一些專家在偏遠地區(qū)辦公，想評估他們的能力有點困難。有了Coursera新功能，就可以判斷員工知道什么，擅長什么，它可以幫助我們評估才能，更實接近真實?！?/p>

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