8月29日下午，由創(chuàng)新工場、搜狗、美團點評和美圖聯(lián)合主辦的2018“AI Challenger”全球AI挑戰(zhàn)賽在北京正式開賽。四家主辦方投入千萬元規(guī)模的資金，設(shè)立總金額300余萬的資金池，引入更多企業(yè)，大學(xué)、政府機構(gòu)合作，新增十余個全新高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，兼具科研、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和社會意義。
按照最初設(shè)定的目標(biāo)，“AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”首先要建設(shè)緊貼前沿科研任務(wù)需要的數(shù)據(jù)集，再者是要建立超大規(guī)模的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，第三個目標(biāo)是要打造開放的世界級平臺。如今開展到第二屆，選手們將“用AI挑戰(zhàn)真實世界的問題”。
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)表示，數(shù)據(jù)、算法、計算能力是人工智能的三大基石，其中，數(shù)據(jù)更是人工智能科研最寶貴的資產(chǎn)。如果沒有足夠好的數(shù)據(jù)，就無法取得世界頂級的科研成果，更無法破解真實世界里的難題。希望每一位今天參與AI Challenger還有在中國做人工智能的研究員和學(xué)生，要珍惜你們的時代，把握大量的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造出最好的技術(shù)，破解產(chǎn)業(yè)界的真實問題！
搜狗CEO王小川表示，AI正在經(jīng)歷高速發(fā)展，挖掘了許多線上線下的場景。然而企業(yè)本身存在思維慣性，希望這樣一種活動，激發(fā)更多靈感，也為企業(yè)打破固有思維，做出更好、更深的研究成果，帶來新的驚喜。AI Challenger將吸引中國乃至全球的AI人才產(chǎn)生“共振”，將在比賽中得到知識和技能兩方面的提升。在這個年輕的舞臺，我們每個人都是AI Challenger。
美團點評CTO羅道鋒表示，我們現(xiàn)在的日常生活，吃喝玩樂、衣食住行方方面面，都已經(jīng)開始有AI在背后支撐，但是AI技術(shù)解決真實問題，仍然面臨非常多的挑戰(zhàn)。希望有更多年輕的技術(shù)人員成為AI Challenger，一起擁抱千載難逢的歷史機遇。用人工智能挑戰(zhàn)真實世界的問題，也希望通過大賽，將真實的、有價值的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集回饋給科研工作者，讓先進的人工智能技術(shù)，更好的為社會服務(wù)，幫大家吃得更好，生活更好！
美圖公司創(chuàng)始人兼CEO吳欣鴻表示，現(xiàn)在已經(jīng)有一種共識，認(rèn)為AI是產(chǎn)業(yè)革命，就像蒸汽機、電力、和計算機一樣，將會推動人類的發(fā)展。AI已經(jīng)成為推動全球科技進步的發(fā)動機，未來的世界，每個人在生活、工作中都離不開AI。希望在這次大賽中看到全球AI行業(yè)的最新尖端科技，與業(yè)界同行一起探索各種新的可能性，發(fā)掘出更多有天賦的AI人才和團隊。
據(jù)悉，今年競賽內(nèi)容圍繞著5個主賽道展開，擁有的數(shù)據(jù)集包括：業(yè)界最大規(guī)模觀點型問題閱讀理解數(shù)據(jù)集、業(yè)界最大規(guī)模細(xì)粒度用戶評論情感分析數(shù)據(jù)集、業(yè)界最大規(guī)模英中文本機器翻譯、業(yè)內(nèi)首個多標(biāo)簽短視頻分類數(shù)據(jù)集、以及世界龐大、最復(fù)雜的自動駕駛數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集和競賽8月29日正式開放，并于12月18、19日進行競賽的總決賽答辯和頒獎。
觀點型問題閱讀理解賽道目的是讓機器讀懂人類語言、和人類更好交流互動的重要領(lǐng)域。此技術(shù)可廣泛應(yīng)用于智能搜索、智能客服、智能音箱、語音控制等場景，用AI實現(xiàn)基于文字、語音的人機智能互動。數(shù)據(jù)集包含30萬問題以及相關(guān)文章與答案的語料集合，為業(yè)界最大。
細(xì)粒度用戶評論情感分析競賽屬于自然語言情感分析，是機器理解人類表達和意圖的重要領(lǐng)域。此技術(shù)可廣泛應(yīng)用于零售、電商、餐飲、服務(wù)等用戶評價場景，用AI對用戶反饋進行智能分析，監(jiān)測用戶喜好、滿意度等。數(shù)據(jù)集包含15萬條餐飲用戶評論、6大類20個細(xì)粒度要素標(biāo)簽，為業(yè)界最大。
英中文本機器翻譯賽道競賽中屬于機器翻譯領(lǐng)域，目前正越來越成為人們跨越語言障礙的重要工具。數(shù)據(jù)集在2017年數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，總量達到1300萬句對，為業(yè)界最大；且其中具有上下文情景的中英雙語數(shù)據(jù)達到300萬句對，為機器翻譯的研究提供了更多探索空間。
短視頻實時分類賽道是近幾年發(fā)展極快領(lǐng)域，具有明顯的娛樂性和流行性，深受人們喜愛?；诙桃曨l機器分類的技術(shù)還可以廣泛用于視頻內(nèi)容分析、編輯與生產(chǎn)，監(jiān)控、安防等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)集包含20萬條短視頻、涵蓋63類流行元素，為業(yè)內(nèi)首個多標(biāo)簽短視頻分類數(shù)據(jù)集。
無人駕駛視覺感知賽道中的自動駕駛技術(shù)即將改變我們的出行和生活方式。本次大賽的自動駕駛競賽采用了UC Berkeley DeepDrive（BDD）2018年最新發(fā)布的BDD 100K數(shù)據(jù)集，這是全世界最龐大、最復(fù)雜的自動駕駛數(shù)據(jù)集，包含原始圖片1.2億張、標(biāo)注圖片10萬張，涵蓋多樣天氣和晝夜光照條件。
在2017年首屆大賽中，AI Challenger以超過200萬元的獎金吸引了來自全球65個國家的8892支隊伍，覆蓋全球347所高校的273個企業(yè)，共發(fā)布4個數(shù)據(jù)集，6個賽道的競賽。本次AI Challenger將前沿科研與產(chǎn)業(yè)實踐相結(jié)合，打造全球AI社區(qū)和世界級的非商業(yè)化競賽平臺。
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